ТОчно_ ряд Фурье! Чувствовала, что не тот ряд написала!:)))
Krista Degraf
22:47
Было интересно, но в основном на этот раз сложно, спасибо большое за объяснения
Анастасия Соломина
22:47
Спасибо!
В эфире расскажем:
какие есть техники исследования данных;
когда применять и как интерпретировать статистические методы на Python;
как выявлять значимые факторы и строить модели.
вручим подарки.
О вебинаре
Бесплатный вебинар «Анализ данных в Data Science: техники исследования». Вы познакомитесь с методологиями обучения данных и узнаете, как строить модели линейной регрессии и дерева решений. Этот вебинар идеально подойдёт молодым специалистам и интересующимся новичкам.
Анастасия Борнева
Руководитель направления по исследованию данных в Сбере
Анализ данных в Data Science: техники исследования
Комментарии
Рекомендованные
Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользователей сайта, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций.
Подробнее
Отклонить
Принять
Настройте параметры использования файлов cookie
Вы можете настроить использование каждой категории файлов cookie, за исключением категории «технические (обязательные) cookie», без которых невозможно функционирование сайта.
Сайт запоминает ваш выбор настроек на 1 год. По окончании этого периода сайт снова запросит ваше согласие. Вы вправе изменить свой выбор настроек cookie (в т.ч. отозвать согласие) в любое время в интерфейсе сайта путем перехода по ссылке в нижней части страницы сайта «Настройки Cookie».