Профессия Data-аналитик
ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ
- ★ 4,8 из 5
рейтинг курса на основе 118 450 оценок
- Обучение
на реальных кейсах
- Трудоустройся
или вернём деньги
- Преподаватели
практикующие дата-аналитики
- -40%
Скидка действует
0 дня 00:00:00
Аналитик данных — самый нужный человек в любой компании
Data Analyst — специалист, который помогает коммерческому сектору в принятии решений, используя данные. Задачи — собирать и анализировать информацию; находить баги и закономерности в метриках; создавать и тестировать гипотезы; переносить результат в графики и диаграммы. Цель — изучить рынок для улучшения качества продукта.
Начните свой путь в IT с анализа данных
-
5 000 BYN — средняя зарплата аналитика
По данным rabota.by на апрель 2024 года, для аналитиков доступно более 4 000 вакансий в разных городах страны и за рубежом.
-
Спрос на аналитиков растёт
По данным Авито Работы спрос на аналитиков в 2023 году вырос на 108%. Специалистов ищут IT-компании, банки, ритейлеры.
-
Лёгкий старт в IT
Чтобы начать, не нужны профильное образование и навыки программирования.
-
Удалённая работа
Работайте на компанию или берите проекты на фрилансе. При желании можно выучить язык и подавать резюме в зарубежные компании.
Кем можно работать после курса?
- Маркетинговым аналитиком
Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары и услуги.
- Продуктовым аналитиком
Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить АБ-тестирование и выявлять потребности в новых функциях в продукте.
- Финансовым аналитиком
Будете анализировать расходы и доходы бизнеса, оценивать заёмщиков и разрабатывать финансовые продукты.
- Специалистом по Data Science
Сможете проводить анализ данных с использованием методов машинного обучения, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и создавать прогностические модели.
- BI-аналитиком
Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.
- Аналитиком на маркетплейсах
Будете работать с данными маркетплейсов и помогать брендам эффективнее продвигать и продавать товары.
С условиями акции «Трудоустройся или вернем деньги» вы можете ознакомиться по ссылке
Хотите попробовать себя в аналитике, но не знаете, с чего начать?
Оставьте заявку на консультацию — мы поможем сделать первый шаг
Научим всем ключевым навыкам data-аналитика
Должность
Аналитик данных/Data AnalystНавыки
- Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
- Очищаю данные
- Работаю с инструментами для обработки Big Data
- Умею строить аналитические отчёты
- Строю репрезентативные графики для работы команды
- Провожу A/B-тесты
- Провожу разведывательный анализ данных
- Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
- Формулирую и проверяю гипотезы
- Строю дашборды для принятия управленческих решений
- Создаю витрины данных
- Провожу исследования и нахожу зависимости в данных
Инструменты
5 реальных проектов в портфолио
-
Анализ изменений в мобильном приложении СберМаркетаСтудент организовал A/B-эксперимент на основе реального датасета и оценил, насколько успешно на продукт повлияли изменения.
-
Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатраСтудент проанализировал рекламные кампании онлайн-кинотеатра. Это позволило владельцу бизнеса оценить, какой трафик они принесли бизнесу, и выявить проблемы в воронке продаж компании.
-
Визуализация данных в ExcelСтудент проанализировал текущие продажи компании, выделил лидеров и аутсайдеров. Благодаря его работе владелец понял, какие товары и бренды можно вывести из продаж.
-
Анализ данных в страховой компанииСтудент выявил основные факторы убыточности по страховым полисам, научился прогнозировать её на самых ранних этапах. Также автор работы предложил бизнесу протестировать гипотезу о снижении убыточности за счёт внедрения кластеризации. Это позволило компании сократить убытки.
-
Анализ сайта партнёраСтуденты проанализировали датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет клиентам автомобили по подписке. Далее аналитики проверили гипотезы, специалисты по ML создали модель для предсказания целевого действия, а дата-инженеры настроили пайплайн для сбора данных.
Учим на собственной образовательной платформе
- Удобный формат
Видеолекции можно смотреть в любое время — у вас нет жёстких дедлайнов, а доступ ко всем обновлениям курса останется с вами навсегда.
- Практика построена на реальных задачах
Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.
Кураторы-эксперты и живая обратная связь
Кураторы дадут комментарии к вашим работам и помогут сделать их лучше. Это эксперты с опытом работы в отрасли от 5 лет, они прошли методическое обучение — умеют объяснять сложное и вдохновлять на развитие.
Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙
- Учебное комьюнити для общения и обмена опытом
Встречайтесь в чатах курса, делитесь решениями, объединяйтесь в команды с первых дней обучения.
- Помощь по всем техническим вопросам
Поможем установить лицензионные программы, ответим на вопросы о платформе.
- Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram
Сможете задавать вопросы в чате и смотреть обновления программы даже после окончания обучения.
Учитесь у аналитиков из международных компаний
Учим так, чтобы у вас точно всё получилось
- Коммуницировать с клиентами
Прокачаете исследовательские способности и скиллы в интервьюирование, сборе и обработке информации, документирование.
- Выявлять проблемы коммерческого сектора
Начнёте на профессиональном уровне разбираться в программировании, маркетинге, поддержке и сопровождение IT-продукта, продажах. Эксперты объяснят, как аналитика спасает клиентов от роковых ошибок.
- Подготавливать информацию для анализа
Научитесь читать из файлов, API, баз данных, находить аномалии и вбросы, использовать методы очищения и трансформации информации.
- Когортному анализу
Поймёте, как исследовать продукт, конкурентов, рынок. Познакомитесь с когортным анализом и коэффициентами корреляции. Будете прогнозировать, выдвигать и тестировать гипотезы.
- Представлять работу в графиках
Получите навыки в работе с Power Bi и диаграммами, компоновкой дашбордов и Python-библиотеками. Научитесь создавать вывод, аналитические отчёты и типовые структуры презентации. Узнаете, как увлечь аудиторию, выступать с конструктивной критикой и реагировать на обратную связь.
Помощь в трудоустройстве
85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения.
По данным исследования Высшей школы экономики
- Поможем оформить резюме и портфолио
- Подготовим к собеседованиям
- Пригласим в закрытый канал с вакансиями
Программа профессии
- 12 месяцев обучения
- 3 итоговых проекта
- Доступ навсегда
- Обновлена в 2024 году
- Уровень 0: Базовая подготовка
-
Введение в Data Science
- Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
-
Основы математики для Data Science
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
Основы статистики и теории вероятностей
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
-
- Уровень 1: Продвинутые навыки
-
Data Analyst. Junior
- Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах.
- Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
- Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность.
- Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе.
- Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
- Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.
-
- Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
- Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
- Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
- На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
-
- Уровень 2: Специализация
-
Продуктовая аналитика
- Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
-
Маркетинговая аналитика
- Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
-
BI-аналитика
- Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
-
Общение, комьюнити и нетворкинг
Доступ в студенческий чат с экспертами и поддержка кураторов на протяжении всего обучения.
- Старт курса: 25 октября
- Осталось: 7 мест
Стоимость курса
Скидка действует 0 дня 00:00:00
- 320 BYN/мес
- -40%
- В рассрочку на 30 месяцев
- Первый платёж через 1 месяц
- Курс в подарок
- Год английского бесплатно
- 4,7
- 4,7
- 4,8
- 4,5
- 4,7
- 5,0
- 4,5
- 4,7
Часто задаваемые вопросы
-
С нулевым опытом работы в Data Scientist, я смогу освоить программу?
Да. Курс «Аналитик данных с нуля» рассчитан для людей, которые сталкиваются с направлением впервые. Будет сложно на первых занятиях, далее — легче. Главное — делать домашнюю работу, читать специализированную литературу, советоваться с менторами и поддерживать обратную связь с куратором.
-
Смогу стать профессиональным Data Scientist за два года?
Программа Skillbox составлена с учётом рекомендаций от работодателей. На защиту самостоятельных работ приглашаются заказчики. Мы поможем написать резюме, оформить портфолио, подберём вакансии, подготовим к собеседованию. Ваши задачи — не пропускать занятия и выполнять поручения специалистов.
-
Насколько важны знания по математике и статистике?
Школьных скиллов достаточно, чтобы освоить программу курса. Эксперты позаботятся о заполнении пробелов и прокачки знаний до профессионального уровня.
-
Какой график занятий? Как совмещать с работой?
График составляете самостоятельно под занятость. Это позволит совмещать курсы с работой и личными делами. Доступы к материалам программы сохраняются и после прохождения курса.
-
Сколько часов в неделю нужно уделять занятиям?
Вы самостоятельно определите, сколько часов в неделю требуется для изучения материалов. Обычно необходимо от трёх до пяти часов в неделю.
-
Можно ли коммуницировать с менторами?
Обратная связь с менторами и кураторами — одно из главных условий продуктивного обучения. Эксперт проверяет домашние задания и самостоятельные работы, объясняет тему, ошибки и делится лайфхаками. Куратор отвечает на вопросы, которые возникли во время проработки программы.
-
Предоставляете ли вы курсы в рассрочку?
Да. Мы можем распределить общую сумму на ежемесячные платежи.
-
Чем рассрочка отличается от кредита?
Проценты по кредиту выплачивает Skillboх, а вы — стоимость курса. Чтобы оформить рассрочку, нужен паспорт: без трудоустройства и кредитной истории.
-
Почему предоставляется отсрочка на 6 месяцев?
Команда Skillboх «За!» доступное образование. Освоить направление без базовых знаний на старте сложно. Поэтому мы оплачиваем 6 месяцев, пока вы осваиваете программу. Оплатить стоимость занятий можно до конца периода рассрочки.
-
Получу ли я профессию после того, как пройду онлайн-курс?
После прохождения онлайн-курса от Skillbox не выдается диплом о профессиональной подготовке. Но при этом вы сможете работать по выбранному направлению: маркетологом, дизайнером или разработчиком. В первую очередь IT-компании оценивают навыки и портфолио кандидата. -
Получится ли совмещать обучение в ВУЗе с онлайн-курсами?
Да, на EdTech-платформе можно заниматься в удобное время и в любом месте. Видеоматериалы со спикерами доступны даже ночью. Эксперты проверят ваши практические работы где бы вы ни находились. -
Вы помогаете со стажировкой и трудоустройством?
Наши партнеры помогут составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию и первому рабочему дню.
- Астана
- Ташкент
- Кишинев
- Минск
- Бишкек
- Москва
- Ереван
- Баку
- Брест
- Витебск
- Гомель
- Гродно
- Могилев
- Бобруйск
- Барановичи
- Алматы
- Шымкент
- Наманган
- Самарканд
- Кишинев
- Тирасполь
- Бельцы
