Аналитик данных, или Data Analyst, помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Например, опираясь на прогнозы аналитика, владелец магазина планирует поставки товаров и формирует цены, а банк решает, — выдать ли кредит клиенту.

✨ Авторы курса аналитики из международных компаний 👨🏫 Обратная связь от наставника 📁 10+ проектов в портфолио основанных на реальных данных

С нулевым опытом работы в Data Scientist, я смогу освоить программу?

Да. Курс «Аналитик данных с нуля» рассчитан для людей, которые сталкиваются с направлением впервые. Будет сложно на первых занятиях, далее — легче. Главное — делать практические работы, читать специализированную литературу, советоваться с менторами и поддерживать обратную связь с куратором.

Смогу стать профессиональным Data Scientist за два года?

Программа Skillbox составлена с учётом рекомендаций от работодателей. На защиту самостоятельных работ приглашаются заказчики. Мы поможем написать резюме, оформить портфолио, подберём вакансии, подготовим к собеседованию. Ваши задачи не пропускать занятия и выполнять поручения специалистов.

Насколько важны знания по математике и статистике?

Школьных скиллов достаточно, чтобы освоить программу курса. Эксперты позаботятся о заполнении пробелов и прокачки знаний до профессионального уровня.

Какой график занятий? Как совмещать с работой?

График составляете самостоятельно под занятость. Это позволит совмещать курсы с работой и личными делами. Доступы к видеоматериалам программы сохраняются и после прохождения курса.

Сколько часов в неделю нужно уделять занятиям?

Вы самостоятельно определите, сколько часов в неделю требуется для изучения материалов. Обычно необходимо от трёх до пяти часов в неделю.

Можно ли коммуницировать с менторами?

Обратная связь с менторами и кураторами — одно из главных условий продуктивного прохождения курса. Эксперт проверяет практические задания и самостоятельные работы, объясняет тему, ошибки и делится лайфхаками. Куратор отвечает на вопросы, которые возникли во время проработки программы.

Предоставляете ли вы курсы в рассрочку?

Да. Мы можем распределить общую сумму на ежемесячные платежи.

Чем рассрочка отличается от кредита?

Проценты по кредиту выплачивает Skillboх, а вы стоимость курса. Чтобы оформить рассрочку, нужен паспорт: без трудоустройства и кредитной истории.

Профессия Data-аналитик + ИИ

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

−60% 0 дня 00:00:00

Забронировать скидку

Помощь в трудоустройстве
от партнера
★ 4,8 из 5
рейтинг курса на основе 118 450 оценок
Обратная связь
Вместо автопроверок — чат  с наставником и разбор заданий
−60%
Скидка действует
0 дня 00:00:00

Аналитик данных — самый нужный человек в любой компании

Data Analyst — специалист, который помогает коммерческому сектору в принятии решений, используя данные. Задачи — собирать и анализировать информацию; находить баги и закономерности в метриках; создавать и тестировать гипотезы; переносить результат в графики и диаграммы. Цель — изучить рынок для улучшения качества продукта.

Начните свой путь в IT с анализа данных

5 000 BYN — средняя зарплата аналитика

По данным rabota.by на апрель 2024 года, для аналитиков доступно более 4 000 вакансий в разных городах страны и за рубежом.
Спрос на аналитиков растёт

По данным Авито Работы спрос на аналитиков в 2023 году вырос на 108%. Специалистов ищут IT-компании, банки, ритейлеры.
Лёгкий старт в IT

Чтобы начать, не нужны профильное образование и навыки программирования.
Удалённая работа

Работайте на компанию или берите проекты на фрилансе. При желании можно выучить язык и подавать резюме в зарубежные компании.

Кем можно работать после курса?

Маркетинговым аналитиком
Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары и услуги.
Продуктовым аналитиком
Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить АБ-тестирование и выявлять потребности в новых функциях в продукте.
Финансовым аналитиком
Будете анализировать расходы и доходы бизнеса, оценивать заёмщиков и разрабатывать финансовые продукты.
Специалистом по Data Science
Сможете проводить анализ данных с использованием методов машинного обучения, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и создавать прогностические модели.
BI-аналитиком
Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.
Аналитиком на маркетплейсах
Будете работать с данными маркетплейсов и помогать брендам эффективнее продвигать и продавать товары.

Ваше резюме после прохождения курса

Должность

Аналитик данных/Data Analyst

Навыки

Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
Очищаю данные
Работаю с инструментами для обработки Big Data
Умею строить аналитические отчёты
Строю репрезентативные графики для работы команды
Провожу A/B-тесты
Провожу разведывательный анализ данных
Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
Формулирую и проверяю гипотезы
Строю дашборды для принятия управленческих решений
Создаю витрины данных
Провожу исследования и нахожу зависимости в данных

Инструменты

Excel

Программа для работы с электронными таблицами, а также функциональный инструмент визуализации и анализа данных.
Python

Популярный язык программирования для автоматизации, анализа данных и кибербезопасности.
PyCharm

IDE для разработки на Python.
Jupyter Notebook

Веб-приложение, с помощью которого можно прямо в браузере производить математические вычисления и анализ данных.
SQL

Язык запросов для управления и работы с базами данных.
GitHub

Сервис для совместной разработки проектов.
Power BI

Платформа для анализа и визуализации данных, которая помогает преобразовать цифры в понятные бизнесу отчёты.
NumPy

Python-библиотека, с помощью которой вы сможете быстро производить сложные научные вычисления.
Grafana

Платформа для аналитики и мониторинга, которая работает с популярными базами данных.
Matplotlib

Библиотека для визуализации данных.
scikit-learn

Python-библиотека для машинного обучения.

Помощь в трудоустройстве от партнера

106 000+
участников нашли работу после курса
2 200+ партнеров
предоставляют эксклюзивные предложения и вакансии для наших участников
Более 20%
участников берут заказы на фрилансе уже во время курса

Как проходит курс

Удобный формат
Видеоматериалы можно смотреть в любое время — у вас нет жёстких дедлайнов, а доступ ко всем видеоматериалам курса останется  с вами навсегда.
Практика построена на реальных задачах
Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.
Материалы всегда под рукой
Вы можете проходить курс в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

Спикеры - аналитики из международных компаний

Занимаетесь так, чтобы у вас точно всё получилось

С учётом реалий
В программе обучения только те навыки, которые сейчас нужны рынку. Обновляем курс, когда появляются новые технологии.
Без лишнего давления
Мы понимаем, как сложно учиться будучи взрослым, поэтому адекватно реагируем на ошибки и не отчисляем студентов.
Понятно и доступно
Методисты просто и доступно «упаковали» знания опытных спикеров, чтобы вы смогли разобраться даже в самых сложных темах.

Программа профессии

12 месяцев
10+ итоговых проектов
Доступ навсегда
Обновлена в 2026 году

Уровень 0: Базовая подготовка
1. Введение в Data Science
  - Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
2. Основы математики для Data Science
  - Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
3. Основы статистики и теории вероятностей
  - Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
Уровень 1: Продвинутые навыки
1. Data Analyst. Junior
  - Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах.
  - Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
  - Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность.
  - Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе.
  - Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
  - Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.
2. Трудоустройство
  - Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
  - Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
  - Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
  - На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
Уровень 2: Специализация
1. Продуктовая аналитика
  - Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
2. Маркетинговая аналитика
  - Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
3. BI-аналитика
  - Пройдёте обучение на аналитика BI, научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
Бонусные курсы
1. AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и его аналоги Сможете упростить себе решать ИТ-задачи с помощью ИИ. Доступен в тарифе «Индивидуальный»
  - Виды ИИ-помощников и основы промптинга
  - Тактики использования ИИ-помощников для работы с кодом
  - Продвинутые методы использования: плагины и API
  - ИИ для личных целей

Заработок будет расти вместе с опытом

по данным rabota.by

2 100 BYN
Junior После курса
3 400 BYN
Middle 1–5 лет
6 000 BYN
Senior 5+ лет

Общение, комьюнити и нетворкинг

Доступ в чат с экспертами и поддержка кураторов на протяжении всего курса.

Скидка действует 0 дня 00:00:00

270 BYN/мес
−60%

108 ^BYN/мес

В рассрочку на 28 месяцев от банка-партнёра
Первый платёж через 1 месяц

Стоимость курса: 3 042 BYN

Стоимость в рассрочку указана от банков-партнёров — договор с банком, подробности уточняйте у менеджера

Бонусный курс
Помощь в трудоустройстве от партнера
Год английского бесплатно

Data-аналитик + ИИ

Длительность: 12 мес

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Имя

Телефон

Электронная почта

Название компании

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

С нулевым опытом работы в Data Scientist, я смогу освоить программу?

Да. Курс «Аналитик данных с нуля» рассчитан для людей, которые сталкиваются с направлением впервые. Будет сложно на первых занятиях, далее — легче. Главное — делать практические работы, читать специализированную литературу, советоваться с менторами и поддерживать обратную связь с куратором.
Смогу стать профессиональным Data Scientist за два года?

Программа Skillbox составлена с учётом рекомендаций от работодателей. На защиту самостоятельных работ приглашаются заказчики. Мы поможем написать резюме, оформить портфолио, подберём вакансии, подготовим к собеседованию. Ваши задачи — не пропускать занятия и выполнять поручения специалистов.
Насколько важны знания по математике и статистике?

Школьных скиллов достаточно, чтобы освоить программу курса. Эксперты позаботятся о заполнении пробелов и прокачки знаний до профессионального уровня.
Какой график занятий? Как совмещать с работой?

График составляете самостоятельно под занятость. Это позволит совмещать курсы с работой и личными делами. Доступы к видеоматериалам программы сохраняются и после прохождения курса.
Сколько часов в неделю нужно уделять занятиям?

Вы самостоятельно определите, сколько часов в неделю требуется для изучения материалов. Обычно необходимо от трёх до пяти часов в неделю.
Можно ли коммуницировать с менторами?

Обратная связь с менторами и кураторами — одно из главных условий продуктивного прохождения курса. Эксперт проверяет практические задания и самостоятельные работы, объясняет тему, ошибки и делится лайфхаками. Куратор отвечает на вопросы, которые возникли во время проработки программы.
Предоставляете ли вы курсы в рассрочку?

Да. Мы можем распределить общую сумму на ежемесячные платежи.
Чем рассрочка отличается от кредита?

Проценты по кредиту выплачивает Skillboх, а вы — стоимость курса. Чтобы оформить рассрочку, нужен паспорт: без трудоустройства и кредитной истории.