Бесплатный мини-курс
За 4 дня вы на практике попробуете себя в роли специалиста по Data Science, узнаете всё о профессии и получите пошаговый план, как выйти на доход в 3 800 BYN с нуля.
Data Science на практике
Подходит новичкам — опыт в Data Science не нужен
Готовый план роста с 0 до 3 800 BYN
Решите 4 реальные задачи с данными
Новые навыки для роста зарплаты
Полный обзор рынка труда для джунов в 2026 году
Блок по нейросетям для ускорения работы
Бесплатных мест: 23
Старт после регистрации
Бесплатно
Бесплатных мест: 23
Старт после регистрации
Бесплатно
Специалисты по Data Science находят закономерности в данных и помогают бизнесу принимать верные решения. В профессии есть 2 основные специализации. Дата-аналитики изучают и визуализируют данные, а ML-инженеры строят и обучают нейросети и другие ИИ-модели.
9 300 —
15 000 BYN
15 000 BYN
в среднем зарабатывают специалисты после 3 лет опыта
3 800 BYN
в среднем зарабатывают специалисты после обучения
5 причин освоить Data Science
Сможете работать в самой трендовой сфере
О нейросетях и искусственном интеллекте сейчас говорят все. А вы станете тем, кто создаёт все эти модные и крутые решения. Плюс вас никогда не заменит нейросеть!
Вы будете напрямую влиять на прибыль компании
Именно от аналитика зависит, как бизнесу грамотно распределить ресурсы и выйти в плюс. Больше важных проектов, меньше работы ради работы!
7 800 BYN в месяц — средняя зарплата специалиста по Data Science, по данным портала «Хабр Карьера».
Самая высокооплачиваемая профессия среди аналитиков
На hh доступно более 2 500 вакансий. Data Scientist поможет любой компании правильно собрать и интерпретировать данные для принятия верного решения — неважно, стартап это или корпорация.
Просто найти работу
Это востребованная профессия
Компании из разных сфер активно нанимают специалистов по Data Science — банки, ретейл, госкорпорации и IT.
Вас ждут призы и подарки
Доступ к конференции по нейросетям
Узнаете, как нейросети помогут вам в разы упростить рутину и быстрее справляться с рабочими задачами!
Персональная карьерная консультация
Определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в Data Science. Дадим тестовый доступ к понравившейся профессии, чтобы вы оценили, насколько она вам подходит.
Год английского бесплатно
Каждый, кто посмотрит первый урок, получит доступ к платформе для изучения английского языка на год.
6 чек-листов для старта карьеры
Полезные материалы, которые помогут вам эффективно пользоваться нейросетями, узнать больше о направлениях Data Science и разобраться в фриланс-биржах.
Этот мини-курс — для вас, если
Присматриваетесь к сфере data science, но переживаете, что не получится, и хотите сначала попробовать профессию
Хотите освоить IT-профессию, которая точно будет востребована следующие 20 лет
Интересуетесь сферой data science, но не знаете, с чего начать её изучать и какое направление выбрать
Понимаете, что вам надоело сидеть в офисе, хочется больше свободы и работы на удалёнке
Устали от встреч с людьми, хочется спокойной тихой работы
Хотите построить карьеру в большой компании с понятным ростом и высоким доходом
Не можете жить без автоматизации процессов
Любите искать смысл в цифрах, «залипаете» на графики и статистику
Как проходит мини-курс
Закрепляете навыки на практике
Заполняете анкету для доступа к курсу
Смотрите записанные уроки в удобное время
Изучаете полезные материалы
Программа мини-курса
Какие есть профессии в Data Science и сколько там зарабатывают?
Гайд «Что такое Data Science и кто такой Data Scientist?»
Разберёмся в профессии, посмотрим типовые задачи аналитиков, ML-инженеров и дата-инженеров.
Пробуем язык Python
Кто такой ML Engineer и как устроены нейросети?
Гайд «Как получить доступ к ChatGPT из России и Беларуси + 20 полезных нейросетей»
Создадим нейросеть для подбора новостных статей, научимся автоматизировать рабочие задачи
Что умеют генерировать нейросети?
Чек-лист «Как зарабатывать удалённо в 2026 году: лучшие биржи фриланса»
Создадим чат-бот на Python, который генерирует ответы с помощью нейросети
5 профессий в области искусственного интеллекта
Кто такой Data Analyst?
Полезный материал: «Data Analyst: чем он занимается и как им стать?»
Проверим, насколько успешно повлияли изменения на бизнес с помощью A/B-тестирования. Визуализируем данные индекса счастья
Визуализируем данные
Спикер
Руководитель отдела разработки ИИ-инструментов надёжности
Анастасия Борнева
- 10+ лет в программировании
- С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в «Сбере»
Бесплатно
Зарегистрируйтесь и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney + 25 полезных нейросетей».
Успейте записаться и получить подарок