Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 40% действует 0 дней 00:00:00
Записаться на курс

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

Профессия
Machine Learning Engineer

Профессия Machine Learning Engineer

Сможете делать модели машинного обучения для тренировки нейросетей. Узнаете, как анализировать данные и к концу программы выберете специальность, в которой будете профессионально развиваться. За время прохождения программы достигните уровня Middle-специалиста.

Специалист по машинному обучению анализирует большие объёмы информации, делает модели для создания прогнозов в бизнес-сфере, медицине и промышленности.

Задача ML Engineer — тренировать нейросети, создавать проекты систем аналитики, сервисы рекомендаций, основываясь на алгоритмах.

  • 1 200$

    зарплата начинающего специалиста

  • 1 253 компании

    сейчас ищут специалистов по Machine Learning

Изображение

Полностью обновили курс в 2022 году

В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь сами решать нестандартные задачи. Вас ждут:

  • Более 100 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков
  • 3 больших итоговых проекта на реальных данных
  • Курс по Git и подготовка к командной работе в компании

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам Новичкам

    Научитесь кодить на языке Python и использовать язык запросов SQL. Сможете собирать данные. Узнаете нужные данные в области математики, статистических данных. Разберётесь в теории вероятности.

  • Программистам Программистам

    Поймёте, как мыслить аналитически и алгоритмически, чтобы выявлять потребности бизнеса. Потренируетесь работать с машинным обучением и будете использовать Python.

  • Начинающим аналитикам Начинающим аналитикам

    Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы, основываясь на точных данных, кодить, трансформировать данные в статистику, тренировать нейросети.

Что даёт профессия ML-инженер?

  • Превью видеозаписи

    Востребованную работу, которой не грозит вымирание

    Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данныхи используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 22 000 рублей.

  • Превью видеозаписи

    Свободу выбирать направление

    Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.

  • Превью видеозаписи

    Возможность видеть результат своей работы

    Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.

Чему вы научитесь

  1. Построению моделей машинного обучения

    Научитесь создавать модели. Узнаете, как пользоваться алгоритмами, чтобы решать проблемы регрессии, кластеризации.

  2. Обучению нейронных сетей

    Разберётесь в устройстве архитектуры нейронных сетей. Будете тренировать сетки для задач.

  3. Использованию ML-алгоритмов

    Узнаете о типах алгоритмов, бустингах и как давать прогнозы по рядам и формировать системы рекомендаций.

  4. Работе с инструментами анализа

    Обучитесь проведению анализов, будете использовать Excel для аналитических процессов и кодить на Python и SQL.

  5. Извлечению данных

    Узнаете, как Python и Pandas помогают читать разные форматы. Поймёте, как делать запросы к API.

  6. Настройке инфраструктуры

    Разберётесь в архитектурах ML-решений. И попробуете использовать пайплайны для работы моделей.

Помогаем с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

1300 пользователей Skillbox уже трудоустроились в 2021 году

  • 88% пользователей находят работу после обращения в ЦРК
  • 100% выходят в штат компании после стажировки
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Юлия Ильяева

    Юлия Ильяева

    Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов

    Максим Зубцов

    Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирают кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв

    Роман Горбачёв

    Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

  • Ольга Новодворская

    Ольга Новодворская

    HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко

    Богдан Пилипенко

    Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Уровни обучения на платформе

  • Превью видеозаписи

    Начальный уровень

    Первые шесть месяцев будут посвящены математике, статистике и теории вероятности, написанию кода на языке программирования Python. Разберётесь в пуле задач, выполняемых дата-сайентистами. Поймёте, как применять технологии для научных открытий, прогнозов изменения спроса, оптического распознавания текста.

  • Превью видеозаписи

    Продвинутый уровень

    Узнаете об алгоритмах решения задач и начнёте применять их с помощью соревнования. Проконсультировавшись с Центром развития карьеры, сможете найти работу.

  • Превью видеозаписи

    Экспертный уровень: повышение квалификации

    Обучитесь использованию техник машинного обучения — по прецедентам и дедуктивным методам, которые помогут спроектировать системы рекомендаций и распознавать временные ряды. Выберете специальность для развития. Станете Middle-специалистом.

Содержание курсов

Вы станете слушателем онлайн-лекций. Будете выполнять практические задачи, которые основаны на кейсах компаний.

  • 100 практических заданий
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 5 месяцев.

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

  2. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  3. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство

Среднее время прохождения — 4 месяца.

  1. Machine Learning. Junior

      1. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в продакшн.

  2. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Экспертный уровень. Выбор специализации

Среднее время прохождения — 3 месяца.

  1. Machine Learning. Advanced

      1. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг. Сможете использовать лучшие практики обучения моделей, генерации дополнительных данных, мониторинга и пайплайна ML-разработки, а также Kaggle-соревнований.

  2. Deep Learning

      1. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU.

  3. Специализация 1. Natural Language Processing

      1. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.

  4. Специализация 2. Computer Vision

      1. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.

Итоговые проекты

Подготовите и презентуете 3 проекта — вводный, Junior- и Middle-уровня — и добавите их в портфолио.

  1. Введение в Data Science

      1. Закрепите новые знания на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.

  2. Machine Learning

      1. Итоговый проект уровня Junior. Соревнование в Kaggle. Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
      2. Командный проект по Deep Learning.
      3. Проект по Computer Vision или Natural Language Processing.

Бонусные курсы

  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  2. Система контроля версий Git

      1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

  3. Английский для IT-специалистов

      1. Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Спикеры

Юлдуз Фаттахова

Юлдуз
Фаттахова

Автор курса Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead в SberData, Сбер. 5+ лет в профессии
Владимир Ершов

Владимир
Ершов

Автор курса Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. В Data Science больше 7 лет
Вячеслав Архипов

Вячеслав
Архипов

Автор курса «Статистика и теория вероятностей», математик, Banuba development. Опыт преподавания более 8 лет.
Николай Герасименко

Николай
Герасименко

Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет
Пётр Емельянов

Пётр
Емельянов

Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. Более 15 лет опыта в разработке
Евгения Ракина

Евгения
Ракина

Спикер курса, Data Engineer в Made
Светлана Обухова

Светлана
Обухова

Спикер курса. Data Analyst, Ernst & Young

Год английского языка!

Выполните 3 практические работы из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
  • персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
Изображение KESPA

Отзывы участников

  • Самир Мухаммадов

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Главный плюс — это подход к системе образования для тех, кто не имеет возможности обучаться 5/2 по восемь часов.

  • Александр Наиста

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Неплохой курс. Отличный куратор Оксана Лимановская.

    Некоторые задания не очень понятно составлены, поэтому приходится уточнять у куратора, что имелось в виду.

  • Константин Винюков

    Курс «Введение в Data Science»
    Всё на высшем уровне, всё особенно понравилось! :)

  • Вадим Давлетов

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Материал курса очень полезный. Некоторые кураторы оставляют хорошие комментарии, некоторые, наоборот, не дают детальных рекомендаций, и выполнение практических заданий иногда сильно затягивается.

  • Максим Коновал

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Курсы довольно интересные. Бывает когнитивный диссонанс, что в практических работах есть темы, которые не были показаны в видео, но в этом вся суть: дан ориентир, и нужно немного пошевелить мозгами, попробовать сделать или погуглить (в реальных проектах никто не скажет, как именно делать).

    Также мне понравилось взаимодействие с кураторами, которые проверяют задания, и обратная связь, которую они оставляют для меня. В особенности хочется отметить куратора Оксану Лимановскую.

    Жаль, что в большинстве случаев нет той же информации в виде текста: довольно неудобно просматривать оставленный код и включать видео для разбора пояснений.

  • Александр Сурков

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Нравится, как проверяет задания Вячеслав Чарин. Курс математики очень интересный.

  • Александр Шабалин

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Прекрасно всё структурировано и разжёвано. Оценку всего курса пока давать рано, ведь я не прошёл ещё и 10%, но мне нравится. Главный бонус — помощь в трудоустройстве (надеюсь, не подведёте). Было бы неплохо иметь приложение с возможностью кеширования материалов, а то скорость интернета иногда оставляет желать лучшего — зависания и периодическое превращение картинки в месиво пикселей дискомфортны.

  • Лия Алиева

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Курс качественный: приятный спикер; темы понятны, разобраны в достаточной мере; из-за неоднократного повторения в видео многие вещи не выветрились из памяти даже после длительного перерыва. Практические работы проверяются оперативно. Хотелось бы, чтобы были интерактивные тренажёры. Ещё не помещали бы комментарии к работам, которые не требуют проверки. Иногда замороченный флёр в описании задач (глубина кладки яиц черепах на Марсе).
  • Отзывы студентов

    Елена Землянухина Санкт-Петербург

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Нравится общение с кураторами, их помощь и поддержка. Ещё нравятся материалы курсов и практические работы.
  • Отзывы студентов

    Иван Медведев г. Ивантеевка

    Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю «баги», разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Отзывы студентов

    Валентина Нарушевич г. Санкт-Петербург

    Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов

    Яна Щербицкая г. Санкт-Петербург

    Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов

    Алла Комиссаренко

    Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов

    Елена Кальво г. Ницца, Франция

    Курс «Копирайтинг от А до Я»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов

    Ирина Семёнова г. Бельцы, Молдова

    Курс «SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Старт курса: 9 октября
  • Осталось: 6 мест

Стоимость курса

  • Курс в подарок
  • Длительность рассрочки — 48 месяцев
  • Год английского бесплатно
  • 136 BYN/мес
  • 227 BYN/мес
Участвует в распродаже Скидка 40% действует 0 дня 00:00:00

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта в машинном обучении. Подходит ли мне этот курс?

    Программа будет полезна, даже если вы никогда не программировали и не обучались на технических специальностях. Самое важное для успеха — внимательность к деталям и практика. Читайте книги, выполняйте самостоятельные работы и общайтесь с ментором. Тогда всё получится.

  • Можно ли стать Machine Learning Engineer за 2 года и найти работу?

    Программа составлена так, чтобы к завершению модулей вы приобрели нужные скиллы, сформировали портфолио, выполняли задачи из кейсов компаний. Всё это поможет трудоустроиться

  • Что такое Kaggle?

    Это платформа отработки скиллов. На ней собраны ресурсы для самообразования. Есть и среда разработки, так что вы будете использовать соревновательные функции платформы для практики.

  • Пользователям, закончившим курс, помогают с трудоустройством?

    Да, этим занимаются специалисты Центра развития карьеры. Профессионалы подберут подходящие вакансии, помогут написать резюме и оформить портфолио, подскажут, как вести себя на собеседованиях.

  • Как я буду общаться с куратором?

    Куратор будет проверять и комментировать домашние работы, давать советы, а на вопросы ответит ментор в Telegram-чате.

  • Не могу оплатить курс сразу. Есть альтернативы?

    Да: рассрочка. Сумму разделят на ежемесячные платежи.

  • Мне вернут деньги, если курс не понравится?

    Да. Сумму рассчитывают в соответствии с вашим прогрессом в обучении и публичным договором. Альтернативный вариант: заменить курс на другой.