Главная Каталог курсов Программирование Профессия Machine Learning Engineer
Весенняя перезагрузка Скидка 40% действует 0 дней 00:00:00
Записаться на курс

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

Профессия
Machine Learning Engineer

Сможете делать модели машинного обучения для тренировки нейросетей. Узнаете, как анализировать данные и к концу программы выберете специальность, в которой будете профессионально развиваться. За время прохождения программы достигните уровня Middle-специалиста.

О профессии

Специалист по машинному обучению анализирует большие объёмы информации, делает модели для создания прогнозов в бизнес-сфере, медицине и промышленности.

Задача ML Engineer — тренировать нейросети, создавать проекты систем аналитики, сервисы рекомендаций, основываясь на алгоритмах.

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам

    С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов.

  • Программистам

    Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.

  • Начинающим аналитикам

    Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.

Что даёт профессия ML-инженер?

  • Востребованную работу, которой не грозит вымирание

    Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данныхи используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 22 000 рублей.

  • Свободу выбирать направление

    Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.

  • Возможность видеть результат своей работы

    Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.

Чему вы научитесь

  • Построению моделей машинного обучения

    Научитесь создавать модели. Узнаете, как пользоваться алгоритмами, чтобы решать проблемы регрессии, кластеризации.

  • Обучению нейронных сетей

    Разберётесь в устройстве архитектуры нейронных сетей. Будете тренировать сетки для задач.

  • Использованию ML-алгоритмов

    Узнаете о типах алгоритмов, бустингах и как давать прогнозы по рядам и формировать системы рекомендаций.

  • Работе с инструментами анализа

    Обучитесь проведению анализов, будете использовать Excel для аналитических процессов и кодить на Python и SQL.

  • Извлечению данных

    Узнаете, как Python и Pandas помогают читать разные форматы. Поймёте, как делать запросы к API.

  • Настройке инфраструктуры

    Разберётесь в архитектурах ML-решений. И попробуете использовать пайплайны для работы моделей.

Помощь с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR специалиста нашего партнера — Центра карьеры. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему пользователи Skillbox трудоустраиваются?

  • Востребованные профессии

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддержка на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

9000⁠+
пользователей Skillbox достигли карьерных изменений
  • 500⁠+ пользователей меняют карьеру ежеквартально
  • 600⁠+ новых вакансий ежеквартально размещают работодатели на нашей площадке
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Ольга Новодворская HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

  • Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

Заработок будет расти вместе с опытом

по данным rabota.by
  • 2 700 BYN
    Junior После курса
  • 6 100 BYN
    Middle 1-5 лет
  • 10 000 BYN
    Senior 5+ лет

Ваше резюме после прохождения курса

Machine Learning Engineer

от 2 700 BYN

Инструменты

Навыки

  • Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
  • Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу
  • Умение проводить разведывательный анализ данных
  • Визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib
  • Feature Engineering: оценка значимости фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
  • Обучение моделей методами классического машинного обучения
  • Построение алгоритмов для рекомендательных систем
  • Построение ML-моделей для решения задач с помощью временными рядами
  • Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования
  • Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов
  • Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL

Проекты

  1. Предсказание оттока в соцсети для музыкантов
  2. Работа с данными сервиса аренды автомобилей
  3. Собственное исследование

Сертификат Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании Skillbox, платформа постоянно улучшается. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса

  • Иллюстрация этапа обучения
    Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности Смотрите их когда и где угодно Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию

  • Иллюстрация этапа обучения
    Практика

    Выполняете задания

    В Skillbox уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио

  • Иллюстрация этапа обучения
    Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы Это эксперты по теме курса Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе

Команда поддержки будет рядом

  • Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное.

    Куратор-эксперт

    Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать лучше

  • HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями.

    HR-консультант

    Помогает в поиске работы: 
от плана действий до собеседований

  • Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.

    Служба заботы

    Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса

Мы хотим, чтобы всё у вас получилось

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлем качественный разбор 💙

  • Учебное комьюнити для общения и обмена опытом

    Встречайтесь в чатах курса, делитесь решениями, объединяйтесь в команды с первых дней обучения

  • Помощь по всем техническим вопросам

    Поможем установить лицензионные программы, ответим на вопросы о платформе

  • Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram

    Сможете задавать вопросы в чате и смотреть обновления программы даже после окончания обучения

Уровни обучения на платформе

  • Начальный уровень

    Первые шесть месяцев будут посвящены математике, статистике и теории вероятности, написанию кода на языке программирования Python. Разберётесь в пуле задач, выполняемых дата-сайентистами. Поймёте, как применять технологии для научных открытий, прогнозов изменения спроса, оптического распознавания текста.

  • Продвинутый уровень

    Узнаете об алгоритмах решения задач и начнёте применять их с помощью соревнования. Проконсультировавшись с Центром развития карьеры, сможете найти работу.

  • Экспертный уровень: повышение квалификации

    Обучитесь использованию техник машинного обучения — по прецедентам и дедуктивным методам, которые помогут спроектировать системы рекомендаций и распознавать временные ряды. Выберете специальность для развития. Станете Middle-специалистом.

Содержание курсов

Вы станете слушателем онлайн-лекций. Будете выполнять практические задачи, которые основаны на кейсах компаний.

  • 12 месяцев обучения
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство

  1. Machine Learning. Junior

      1. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в продакшн.

  2. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Экспертный уровень. Выбор специализации

  1. Machine Learning. Advanced

      1. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг. Сможете использовать лучшие практики обучения моделей, генерации дополнительных данных, мониторинга и пайплайна ML-разработки, а также Kaggle-соревнований.

  2. Deep Learning

      1. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU.

  3. Специализация 1. Natural Language Processing

      1. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.

  4. Специализация 2. Computer Vision

      1. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.

Дополнительные курсы

  1. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  2. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  3. Основы статистики и теории вероятностей Advanced

      1. Научитесь применять основные принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.

  4. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

Итоговые проекты

  • Проект: предсказание оттока в соцсети для музыкантов

    Организуете аналитическую базу данных и проанализируете лояльность аудитории соцсети для музыкантов. Обучите модель предсказывать отток аудитории.

  • Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

    Построите модель для предсказания спроса на аренду автомобилей.

  • Проект: модель кредитного риск-менеджмента

    Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента.

  • Проект: поиск дублирующихся объявлений на онлайн-платформе

    Создадите модель, которая будет находить повторяющиеся объявления на крупном сервисе по покупке, продаже и аренде недвижимости.

Спикеры

Год английского языка!

Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка по промокодам от Skillbox на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 марта 2023 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
  • персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
Изображение KESPA

Отзывы участников

Максим Коновал Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
Курсы довольно интересные. Бывает когнитивный диссонанс, что в практических работах есть темы, которые не были показаны в видео, но в этом вся суть: дан ориентир, и нужно немного пошевелить мозгами, попробовать сделать или погуглить (в реальных проектах никто не скажет, как именно делать).

Также мне понравилось взаимодействие с кураторами, которые проверяют задания, и обратная связь, которую они оставляют для меня. В особенности хочется отметить куратора Оксану Лимановскую.

Жаль, что в большинстве случаев нет той же информации в виде текста: довольно неудобно просматривать оставленный код и включать видео для разбора пояснений.
Отзывы студентов Елена Землянухина, Санкт-Петербург Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
Нравится общение с кураторами, их помощь и поддержка. Ещё нравятся материалы курсов и практические работы.
  • Старт курса: 29 апреля
  • Осталось: 6 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 305 BYN/мес
  • -40%
183 BYN/мес
  • В рассрочку на 30 месяцев
  • Первый платёж через 1 месяц
  • Курс в подарок
  • Год английского бесплатно

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта в машинном обучении. Подходит ли мне этот курс?
    Программа будет полезна, даже если вы никогда не программировали и не обучались на технических специальностях. Самое важное для успеха — внимательность к деталям и практика. Читайте книги, выполняйте самостоятельные работы и общайтесь с ментором. Тогда всё получится.
  • Можно ли стать Machine Learning Engineer за 2 года и найти работу?
    Программа составлена так, чтобы к завершению модулей вы приобрели нужные скиллы, сформировали портфолио, выполняли задачи из кейсов компаний. Всё это поможет трудоустроиться
  • Что такое Kaggle?
    Это платформа отработки скиллов. На ней собраны ресурсы для самообразования. Есть и среда разработки, так что вы будете использовать соревновательные функции платформы для практики.
  • Пользователям, закончившим курс, помогают с трудоустройством?
    Да, этим занимаются специалисты Центра развития карьеры. Профессионалы подберут подходящие вакансии, помогут написать резюме и оформить портфолио, подскажут, как вести себя на собеседованиях.
  • Как я буду общаться с куратором?
    Куратор будет проверять и комментировать домашние работы, давать советы, а на вопросы ответит ментор в Telegram-чате.
  • Не могу оплатить курс сразу. Есть альтернативы?
    Да: рассрочка. Сумму разделят на ежемесячные платежи.
  • Если курс не подойдёт, что делать?
    Да. Сумму рассчитывают в соответствии с вашим прогрессом в обучении и публичным договором. Альтернативный вариант: заменить курс на другой.
  • Получу ли я профессию после того, как пройду онлайн-курс?
    После прохождения онлайн-курса от Skillbox не выдается диплом о профессиональной подготовке. Но при этом вы сможете работать по выбранному направлению: маркетологом, дизайнером или разработчиком. В первую очередь IT-компании оценивают навыки и портфолио кандидата.
  • Получится ли совмещать обучение в ВУЗе с онлайн-курсами?
    Да, на EdTech-платформе можно заниматься в удобное время и в любом месте. Видеоматериалы со спикерами доступны даже ночью. Эксперты проверят ваши практические работы где бы вы ни находились.
  • Вы помогаете со стажировкой и трудоустройством?
    Наши партнеры помогут составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию и первому рабочему дню.
Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользователей сайта, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций. Подробнее
Отклонить
Принять
Настройте параметры использования файлов cookie
Вы можете настроить использование каждой категории файлов cookie, за исключением категории «технические (обязательные) cookie», без которых невозможно функционирование сайта.
Сайт запоминает ваш выбор настроек на 1 год. По окончании этого периода сайт снова запросит ваше согласие. Вы вправе изменить свой выбор настроек cookie (в т.ч. отозвать согласие) в любое время в интерфейсе сайта путем перехода по ссылке в нижней части страницы сайта «Настройки Cookie».
Перед тем как совершить выбор настроек параметров использования файлов cookie вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов куки, а также со cписком файлов cookie, содержащим их описание и сроки хранения.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению. Эти сookie-файлы не сохраняют какую-либо информацию о пользователе, которая может быть использована в маркетинговых целях или для учета посещаемых сайтов в сети Интернет.
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях, позволяют подсчитывать количество и длительность посещений Сайта, анализировать как посетители используют Сайт, что помогает улучшать его производительность и сделать более удобным для использования. Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на интернет-сайте либо в настройках браузера.
Отключение аналитических cookie-файлов не позволяет определять предпочтения пользователей сайта, в том числе наиболее и наименее популярные страницы и принимать меры по совершенствованию работы сайта исходя из предпочтений пользователей.
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга и улучшения качества рекламы (предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала). Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на Сайте либо в настройках браузера.
Отключение рекламных cookie-файлы не позволит принимать меры по совершенствованию работы Сайта, исходя из предпочтений пользователя, а также осуществлять подбор рекламы, иных рекламных материалов по наиболее актуальному, подходящему назначению для каждого конкретного пользователя.