

действует 0 дней 00:00:00
ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ
Профессия
Machine Learning Engineer

Сможете делать модели машинного обучения для тренировки нейросетей. Узнаете, как анализировать данные и к концу программы выберете специальность, в которой будете профессионально развиваться. За время прохождения программы достигните уровня Middle-специалиста.
- 3 уровня сложности
- Проекты на основе реальных задач
- Выбор специализации в конце обучения
Специалист по машинному обучению анализирует большие объёмы информации, делает модели для создания прогнозов в бизнес-сфере, медицине и промышленности.
Задача ML Engineer тренировать нейросети, создавать проекты систем аналитики, сервисы рекомендаций, основываясь на алгоритмах.
- От 3 000 BYN
зарплата белорусского Junior-специалиста
- От 8 000 BYN
зарабатывает опытный специалист по данным сервиса rabota.by.
Полностью обновили курс в 2021 году
В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь сами решать нестандартные задачи. Вас ждут:
- Более 100 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков
- 3 больших итоговых проекта на реальных данных
- Курс по Git и подготовка к командной работе в компании

Кому подойдёт этот курс
-
Новичкам
Научитесь кодить на языке Python и использовать язык запросов SQL. Сможете собирать данные. Узнаете нужные данные в области математики, статистических данных. Разберётесь в теории вероятности.
-
Программистам
Поймёте, как мыслить аналитически и алгоритмически, чтобы выявлять потребности бизнеса. Потренируетесь работать с машинным обучением и будете использовать Python.
-
Начинающим аналитикам
Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы, основываясь на точных данных, кодить, трансформировать данные в статистику, тренировать нейросети.
Чему вы научитесь
-
Построению моделей машинного обучения
Научитесь создавать модели. Узнаете, как пользоваться алгоритмами, чтобы решать проблемы регрессии, кластеризации.
-
Обучению нейронных сетей
Разберётесь в устройстве архитектуры нейронных сетей. Будете тренировать сетки для задач.
-
Использованию ML-алгоритмов
Узнаете о типах алгоритмов, бустингах и как давать прогнозы по рядам и формировать системы рекомендаций.
-
Работе с инструментами анализа
Обучитесь проведению анализов, будете использовать Excel для аналитических процессов и кодить на Python и SQL.
-
Извлечению данных
Узнаете, как Python и Pandas помогают читать разные форматы. Поймёте, как делать запросы к API.
-
Настройке инфраструктуры
Разберётесь в архитектурах ML-решений. И попробуете использовать пайплайны для работы моделей.









Чем вам поможет Центр карьеры:
-
Резюме
Презентуем вас работодателям с выгодной стороныПроведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.
-
Индивидуальный карьерный план
Расскажем, как начать и развивать карьеруПроведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
-
Партнерские вакансии
Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрамУ вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.
-
Оформление портфолио
Поможем эффектно представить ваши проектыРасскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.
-
Карьерные консультации
Подготовим вас к старту карьерыКонсультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.
Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?
-
Определяем потребности рынка
Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.
-
Даём качественные знания
Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.
-
Поддерживаем на старте карьеры
Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.
1300 пользователей Skillbox уже трудоустроились в 2021 году
- 88% пользователей находят работу после обращения в ЦРК
- 100% выходят в штат компании после стажировки
Как проходит обучение на платформе
-
Смотрите материалы в удобное время
Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближённых к реальным.
-
Закрепляете знания на практике
Решаете задачи после каждого модуля и получаете обратную связь от курирующего эксперта в течение 13 рабочих дней.
-
Разрабатываете итоговый проект
Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.
-
Находите работу по специальности
Работаете с карьерным консультантом Skillbox. Он подберёт подходящие вакансии, поможет оформить резюме и подготовит к собеседованиям.
Содержание курсов
Вы станете слушателем онлайн-лекций. Будете выполнять практические задачи, которые основаны на кейсах компаний.
- 100 практических заданий
- 3 итоговых проекта
Первый уровень: базовая подготовка
Среднее время прохождения — 6 месяцев.
-
Введение в Data Science
-
- Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
- Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
-
-
Основы математики для Data Science
-
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
-
Основы статистики и теории вероятностей
-
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
-
-
Возможность стажировки
-
- Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку — сможете продолжить учиться на курсе и в компании одновременно.
-
Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство
Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство
-
Трудоустройство с помощью Центра карьеры
-
- Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
- Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
- Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
- На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
-
Экспертный уровень. Выбор специализации
Среднее время прохождения — до года.
-
Deep Learning
-
- Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU.
-
-
Специализация 1. Natural Language Processing
-
- Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
-
-
Специализация 2. Computer Vision
-
- С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
-
Итоговые проекты
Подготовите и презентуете 3 проекта — вводный, Junior- и Middle-уровня — и добавите их в портфолио.
-
Введение в Data Science
-
- Закрепите новые знания на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.
-
-
Machine Learning
-
- Итоговый проект уровня Junior. Соревнование в Kaggle. Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
- Командный проект по Deep Learning.
- Проект по Computer Vision или Natural Language Processing.
-
Бонусные курсы
-
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
-
- Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
-
-
Система контроля версий Git
-
- Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
-
-
Английский для IT-специалистов
-
- Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.
-
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Спикеры

Юлдуз
Автор курса Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead в SberData, Сбер. 5+ лет в профессии
Владимир
Ершов
Автор курса Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. В Data Science больше 7 лет 
Вячеслав
Архипов
Автор курса «Статистика и теория вероятностей». Математик, Banuba development. В Data Science больше 7 лет 
Николай
Герасименко
Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет 
Пётр
Емельянов
Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. Более 15 лет опыта в разработке 
Евгения
Ракина
Спикер курса, Data Engineer в Made 
Светлана
Обухова
Спикер курса. Data Analyst, Ernst & Young Год английского языка!
Выполните 3 практические работы из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.
Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.
Вас ждут:
- методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
- персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
- Старт курса: 21 мая
- Осталось: 3 места
Стоимость курса
- Рассрочка до 48 месяцев без переплат
- 145 BYN/мес
- 242 BYN/мес

действует 0 дня 00:00:00
Часто задаваемые вопросы
-
У меня нет опыта в машинном обучении. Подходит ли мне этот курс?
Программа будет полезна, даже если вы никогда не программировали и не обучались на технических специальностях. Самое важное для успеха внимательность к деталям и практика. Читайте книги, выполняйте самостоятельные работы и общайтесь с ментором. Тогда всё получится. -
Можно ли стать Machine Learning Engineer за 2 года и найти работу?
Программа составлена так, чтобы к завершению модулей вы приобрели нужные скиллы, сформировали портфолио, выполняли задачи из кейсов компаний. Всё это поможет трудоустроиться -
Что такое Kaggle?
Это платформа отработки скиллов. На ней собраны ресурсы для самообразования. Есть и среда разработки, так что вы будете использовать соревновательные функции платформы для практики. -
Пользователям, закончившим курс, помогают с трудоустройством?
Да, этим занимаются специалисты Центра развития карьеры. Профессионалы подберут подходящие вакансии, помогут написать резюме и оформить портфолио, подскажут, как вести себя на собеседованиях. -
Как я буду общаться с куратором?
Куратор будет проверять и комментировать домашние работы, давать советы, а на вопросы ответит ментор в Telegram-чате. -
Не могу оплатить курс сразу. Есть альтернативы?
Да: рассрочка. Сумму разделят на ежемесячные платежи. -
Мне вернут деньги, если курс не понравится?
Да. Сумму рассчитают в соответствии с вашим прогрессом в обучении. Альтернативный вариант: заменить курс на другой.
Получите консультацию и курс в подарок при покупке
Мы свяжемся с вами и ответим на любые возникшие вопросы

Получите персональную скидку
Оставьте заявку — мы расскажем о скидках и подберем для вас курс под любые цели и бюджет.
Записаться на курс
Наш специалист свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы
Спасибо за заявку!
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Купить курс
Условия рассрочки
Сумма первых 5 платежей поступит на Ваш счет, с которого будет списываться плата за обучение.
Ваши собственные средства начинают списываться только с 6 месяца обучения
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Киев
- Минск
- Москва
- Санкт-Петербург
- Алматы
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Казань
- Красноярск
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Омск
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Уфа
- Челябинск
- Вологда
- Гомель
- Ижевск
- Иркутск
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Краснодар
- Курск
- Липецк
- Махачкала
- Оренбург
- Пенза
- Ростов
- Рязань
- Саратов
- Севастополь
- Симферополь
- Сочи
- Ставрополь
- Сургут
- Тверь
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Ульяновск
- Хабаровск
- Чебоксары