Главная Каталог курсов Аналитика Продуктовая аналитика
Секретные скидки, только тссс... Скидка 65% действует 0 дней 00:00:00
Курс

Продуктовая аналитика

Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить ­A/B-тестирование­, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.

О профессии

Продуктовый аналитик помогает запускать и развивать цифровые продукты — приложения, сервисы и сайты. Он анализирует данные о действиях пользователей, чтобы сделать продукт удобнее и привлекать больше клиентов с меньшими затратами. В результате аналитик находит инсайты, которые помогут обнаружить точки роста и увеличить продажи компании.

Кому подойдёт этот курс

  • Начинающим продуктовым аналитикам

    Освоите базовые инструменты. Научитесь проверять продуктовые гипотезы, находить инсайты и визуализировать данные. Соберёте портфолио и начнёте зарабатывать.

  • Junior-продакт-менеджерам

    Поймёте, как устроена продуктовая аналитика. Научитесь ставить задачи аналитикам так, чтобы получить ожидаемый результат. Сможете принимать бизнес-решения на основе данных.

  • Специалистам из сферы маркетинга, финансов и IT

    Освоите аналитические инструменты и научитесь развивать продукты в команде. Получите востребованную профессию и сможете перейти в другую сферу.

  • Руководителям и предпринимателям

    Поймёте, какую пользу для бизнеса приносит работа с данными. Научитесь настраивать процессы аналитики, сможете нанять квалифицированного специалиста и улучшить показатели бизнеса.

Изучите инструменты аналитика на практике

На курсе вы освоите программы для работы с данными. Но покупать их не нужно. Все инструменты бесплатные, и мы объясним, как их установить.

На курсе вы изучите:

  • Power BI, AppMetrica, «Яндекс.Метрику»;
  • язык запросов SQL и основы Python.

Чему вы научитесь

  • Анализировать продуктовые метрики

    Поймёте, как выбрать подходящие метрики для анализа продукта. Освоите работу с пирамидой метрик.

  • Находить точки роста продукта

    Научитесь искать аномалии и тестировать гипотезы. Узнаете, как анализировать данные по продукту.

  • Работать с инструментами аналитики

    Освоите софт для быстрого сбора, анализа и визуализации данных.

  • Строить аналитические дашборды

    Изучите алгоритм сборки дашборда. Научитесь визуализировать данные и сможете представлять их заказчику.

  • Проводить A/B-тесты

    Узнаете, как тестировать гипотезы. Сможете интерпретировать полученные результаты.

  • Брифовать заказчика

    Поймёте, как сформулировать ТЗ с заказчиком. Сможете предоставить ожидаемый результат.

Отзывы участников

Отзывы студентов Александр Рихард Курс «Аналитик данных с нуля 2.0»
Это был мой первый опыт онлайн-обучения. Я прошёл 10% курса и смог устроиться аналитиком данных в крупную компанию.
Отзывы студентов Ирина Афанасьева Курс «Профессия Менеджер проектов»
Я программист. Долгое время занималась разработкой и внедрением систем, а затем руководила IT-подразделениями крупных энергетических компаний. Сейчас для меня настало время перемен, и я подумала, что нужно обновить знания. Тем более что теоретических основ по управлению проектами у меня не было.

Учиться на платформе было очень интересно и познавательно, курсы помогли мне систематизировать весь опыт и получить новые знания.

Как проходит обучение на платформе

Превью видеозаписи
  1. Смотрите материалы в удобное время Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближенных к реальным.
  2. Выполняете практические работы Решаете задачи после каждого модуля и закрепляете знания.
  3. Работаете с проверяющим экспертом Получаете обратную связь по каждой работе в течение 1–3 рабочих дней.
  4. Разрабатываете итоговый проект Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.

Содержание курса

Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов.

  • 2 месяца обучения
  • 14 практических задач

1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками

Это первый этап, на котором вы изучите базовые понятия продуктовой аналитики. Посмотрите на метрики глазами аналитика. Научитесь строить пирамиду метрик и составите первый дашборд.

  1. Интро

      1. Познакомитесь с профессией продуктового аналитика. Узнаете, где сейчас работают и в каких компаниях нужны такие специалисты. Поймёте, почему эта специальность востребована на рынке труда.

  2. Значение аналитики для бизнеса

      1. Узнаете, что такое аналитика и зачем она нужна бизнесу. Поймёте, откуда берутся данные и как оценивать артефакты аналитики. Научитесь искать аномалии и делать выводы о преобразовании данных.

  3. Продукт глазами аналитика

      1. Разберёте задачи продуктового аналитика и его роль в бизнес-процессе компании. Научитесь переводить задачи с языка бизнеса на язык аналитики.

  4. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 1

      1. Поймёте, что такое метрики и какие они бывают. Разберёте ключевые продуктовые и маркетинговые метрики. Научитесь рассчитывать метрики и интерпретировать результат.

  5. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 2

      1. Разберёте ключевые бизнес-метрики. Научитесь работать с метриками по фреймворкам AARRR, HEART и ТЕМА.

  6. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 3

      1. Познакомитесь с пирамидой метрик. Разберёте KPI. Узнаете, как метрики связаны между собой и как они влияют на KPI.

  7. Как создать дашборд

      1. Узнаете, из чего состоит дашборд, и разберёте шаблон для сборки. Составите дашборд на основе готовой таблицы, проведёте сравнительный анализ и сделаете выводы.

2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов

Начнёте осваивать софт для аналитики. Научитесь работать с источниками данных, тестировать гипотезы и находить инсайты. На этом этапе вы выполните основную часть практических работ.

  1. Как забрифовать заказчика

      1. Узнаете, какие есть аналитические задачи и кто их ставит. Поймёте, как брифовать заказчика. Научитесь подбирать тип визуала для дашборда. Сможете сделать скетч дашборда.

  2. Как собрать данные для дашборда

      1. Разберёте воронки продаж и схемы потоков данных. Узнаете, что такое A/B-тестирование. Научитесь настраивать Power-BI-коннекторы. Сможете настроить подключение к различным системам для сбора данных.

  3. Как создать модель данных и очистить данные

      1. Поймёте, что такое модели данных и какие они бывают. Научитесь собирать данные из разных источников, очищать и проверять их качество. Продвинетесь в создании графиков в Power BI.

  4. Интерпретация данных

      1. Рассмотрите причины отклонений в данных. Научитесь составлять воронки в веб-аналитике и классифицировать данные. Продвинетесь в понимании A/B-тестирования.

  5. Визуализация данных

      1. Узнаете, из чего состоит визуал и как определить его тип. Научитесь располагать составляющие визуализации с учётом бизнес-требований, фирменных цветов компании и принципов UX.

  6. Работа с инсайтами

      1. Научитесь интерпретировать данные, чтобы находить точки роста и потери. Сможете находить аномалии и закономерности и выдвигать предположения об их причинах.

  7. Как принять решение на основе дашборда

      1. Поймёте, какие виды решений бывают в компаниях. Научитесь использовать аналитические артефакты для принятия управленческих решений.

  8. Как оценить качество дашборда

      1. Узнаете, какие ошибки делают начинающие аналитики и как вы сможете развиваться в отрасли. Научитесь валидировать данные в дашборде. Сможете улучшить свой аналитический отчёт и предложить заказчику альтернативные варианты проверки гипотез.

3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами

На этом уровне вы углубитесь в A/B-тестирование, когортный и регрессионный анализ. Освоите полезные инструменты — SQL, Python, «Яндекс.Метрику», AppMetrica. Сможете оптимизировать свою работу и на опыте узнаете, какие задачи решают аналитики уровня middle.

  1. Бонус. Введение в SQL

      1. Научитесь собирать простые таблицы — очищать данные, рассчитывать метрики, подключаться к данным и визуализировать их. Сможете создать артефакт с помощью SQL.

  2. Бонус. «Яндекс.Метрика». AppMetrica

      1. Узнаете, что такое сайт и веб-документ для продуктовой аналитики. Научитесь отслеживать источники и логировать события. Сможете составить ТЗ на ссылки и разметку событий.

  3. Бонус. Введение в Python

      1. Познакомитесь с онлайн-редактором, изучите основы Python — переменные, числа и арифметические операции с ними, сокращённые операторы. Закрепите знания на практике.

  4. Методы тестирования гипотез. Сложные кейсы A/B-тестов

      1. Разберёте качественные и количественные методы. Научитесь подбирать методы в зависимости от ситуации (мало данных, сжатые сроки, маленький бюджет). Сможете прогнозировать абсолютные и вероятностные значения и использовать сервисы для расчёта A/B-тестирования.

  5. Бонус. Регрессионный анализ. Анализ когорт

      1. Узнаете, что такое регрессионный анализ и предиктивная аналитика. Научитесь проводить когортный анализ и сможете оценить его результаты.

Итоговый проект

  1. Сводный дашборд по продукту

      1. Вы составите сводный дашборд на основе предложенного кейса. Проверите гипотезы и продуктовые метрики, интерпретируете данные. Подготовите презентацию с выводами для заказчика.

Спикеры

Антон
Долгачев Руководитель продуктовой аналитики в Rutube

Более 8 лет опыта в аналитике. Руководил продуктовой и веб-аналитикой в «МТС-Банке», Сбербанке, AGIMA.

Артём
Чистяков Старший продуктовый аналитик в «Т-Банке»

Занимается аналитикой с 2010 года. Работал с маркетинговой аналитикой в РБК, запустил «Рамблер/подкасты». Сейчас внедряет продуктовую аналитику в продукте «Тинькофф».

Андрей
Машковцев Старший аналитик DWHв АО «Тинькофф Банк»

Более 5 лет в разработке дашбордов и BI-аналитике. Более 4 лет использует SQL и Python при работе с источниками данных. Ведёт Telegram-канал «Лайфхаки в аналитике».

Екатерина
Бережнова Главный аналитик в ГК «МИЭЛЬ»

Более 10 лет в аналитике рынка недвижимости. Читала лекции для Forbes, телеканала «Москва 24», ТАСС.

Даниил
Слаутин Руководитель направления сегментации департамента вторичных продаж в ПАО «МТС Банк»
Екатерина
Касаткина Главный инженер по разработке в ПАО «Сбербанк»
Мария
Семёнова Руководитель направления веб-аналитики Leroy Merlin
Екатерина
Якубчик Head of product в The Coach App

Ваше резюме после прохождения курса

Продуктовый аналитик

от 2 500 BYN

Инструменты

Навыки

  • Проверка гипотез с помощью данных
  • Расчёт продуктовых метрик и KPI
  • Интерпретация данных
  • Сборка дашбордов
  • Составление ТЗ на дашборд
  • Подключение разных типов источников данных к отчётам
  • Принятие решений на основе артефактов
  • Очистка и проверка качества данных
  • Проведение А/В-тестов
  • Проведение когортного и регрессионного анализа

Проекты

  1. Сводный дашборд с рекомендациями для заказчика

Сертификат от Lerna

Подтвердит, что вы прошли курс Skillbox, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 372 BYN/мес
  • -65%
130 BYN/мес
  • В рассрочку на 24 месяца
  • Курс в подарок
  • Год английского бесплатно

Записаться на консультацию или оплатить на сайте

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не занимался аналитикой продуктов. У меня получится?
    Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.
  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?
    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Получу ли я профессию после того, как пройду онлайн-курс?
    После прохождения онлайн-курса от Skillbox не выдается диплом о профессиональной подготовке. Но при этом вы сможете работать по выбранному направлению: маркетологом, дизайнером или разработчиком. В первую очередь IT-компании оценивают навыки и портфолио кандидата.
  • Получится ли совмещать обучение в ВУЗе с онлайн-курсами?
    Да, на EdTech-платформе можно заниматься в удобное время и в любом месте. Видеоматериалы со спикерами доступны даже ночью. Эксперты проверят ваши практические работы где бы вы ни находились.
  • Вы помогаете со стажировкой и трудоустройством?
    Наши партнеры помогут составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию и первому рабочему дню.
Сайт использует файлы cookie для обеспечения удобства пользователей сайта, его улучшения, предоставления персонализированных рекомендаций. Подробнее
Отклонить
Принять
Настройте параметры использования файлов cookie
Вы можете настроить использование каждой категории файлов cookie, за исключением категории «технические (обязательные) cookie», без которых невозможно функционирование сайта.
Сайт запоминает ваш выбор настроек на 1 год. По окончании этого периода сайт снова запросит ваше согласие. Вы вправе изменить свой выбор настроек cookie (в т.ч. отозвать согласие) в любое время в интерфейсе сайта путем перехода по ссылке в нижней части страницы сайта «Настройки Cookie».
Перед тем как совершить выбор настроек параметров использования файлов cookie вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов куки, а также со cписком файлов cookie, содержащим их описание и сроки хранения.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению. Эти сookie-файлы не сохраняют какую-либо информацию о пользователе, которая может быть использована в маркетинговых целях или для учета посещаемых сайтов в сети Интернет.
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях, позволяют подсчитывать количество и длительность посещений Сайта, анализировать как посетители используют Сайт, что помогает улучшать его производительность и сделать более удобным для использования. Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на интернет-сайте либо в настройках браузера.
Отключение аналитических cookie-файлов не позволяет определять предпочтения пользователей сайта, в том числе наиболее и наименее популярные страницы и принимать меры по совершенствованию работы сайта исходя из предпочтений пользователей.
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга и улучшения качества рекламы (предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала). Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на Сайте либо в настройках браузера.
Отключение рекламных cookie-файлы не позволит принимать меры по совершенствованию работы Сайта, исходя из предпочтений пользователя, а также осуществлять подбор рекламы, иных рекламных материалов по наиболее актуальному, подходящему назначению для каждого конкретного пользователя.