Курс
Нейросети для бизнеса

Программа

• 2–4 месяца в зависимости от тарифа
• 78+ часов практики
• до 23 проектов
• Комьюнити участников и поддержка экспертов

1. Нейросети для бизнеса
   1. ИИ для рабочих и бизнес-задач Разберётесь, как работают нейросети и как применять их для текстов, документов, таблиц, поиска информации, визуалов и презентаций

      • Узнаете, как работают языковые модели и чем они помогают в бизнес-процессах
      • Освоите базовые принципы промпт-инжиниринга и научитесь получать более точные ответы
      • Научитесь выбирать ИИ-инструмент под задачу
      • Сможете анализировать документы, искать информацию и структурировать данные с помощью ИИ
      • Попробуете создавать визуалы и презентации для рабочих задач
   2. GPT-ассистенты на базе знаний Научитесь создавать ассистентов, которые отвечают по вашим данным: документам, базе знаний, каталогу, FAQ или регламентам

      • Поймёте, чем GPT-помощник отличается от обычного чата с нейросетью
      • Изучите структуру ИИ-помощника: роль, инструкции, ограничения, API
      • Научитесь писать инструкции для помощника, как отвечать, что уточнять и чего не делать
      • Сможете подключать базу знаний через API, чтобы помощник работал с нужными данными
      • В результате: создадите GPT-помощника с ролью, инструкциями и подключённой базой знаний
   3. Мониторинг рынка и открытых данных Соберёте ИИ-помощника, который ищет информацию в интернете, отбирает важное и присылает готовый отчёт

      • Узнаете, какие задачи можно решать с помощью ИИ-помощников без кода
      • Научитесь настраивать поиск по ключевым словам, темам, конкурентам или нишам
      • Сможете задавать ИИ правила отбора: что считать важным, что пропускать, как оформлять выводы
      • Настроите автоматическую отправку дайджеста или отчёта на почту
      • В результате: соберёте ИИ-помощника для мониторинга новостей, конкурентов, вакансий, поставщиков или трендов
   4. Автоматизация заявок и входящих обращений Научитесь собирать сценарии, в которых заявки сами попадают в таблицы, файлы сохраняются на диск, а менеджер получает уведомления

      • Разберётесь, как работают автоматизации без кода и из каких блоков состоит сценарий
      • Научитесь принимать сообщения через Telegram-бота и передавать данные дальше
      • Сможете сохранять контакты и ответы клиентов в таблице
      • Настроите загрузку файлов на Google Диск и уведомления менеджеру на почту
      • В результате: соберёте сценарий обработки заявок
   5. Сложные автоматизации с ИИ Научитесь проектировать сценарии, где ИИ помогает анализировать данные, звонки, записи и действия клиентов

      • Изучите типовые сценарии: анализ звонков, запись клиентов, обработка обращений, отчёты
      • Научитесь использовать ИИ внутри автоматизации для расшифровки, анализа, выводов и рекомендаций
      • Сможете настроить сценарий, который обрабатывает аудиозапись и заносит результат в таблицу
      • Научитесь тестировать сценарии и находить места, где автоматизацию нужно улучшить
      • В результате: соберёте цифрового помощника для записи клиентов, создания встреч или уведомлений
   6. Локальные ИИ-модели Разберётесь, как запускать ИИ на своём компьютере и работать с задачами, где важны контроль, офлайн-доступ и конфиденциальность

      • Разберётесь, для каких задач подходит локальный ИИ, а где лучше использовать облачные инструменты
      • Установите и настроите LM Studio для запуска языковых моделей на компьютере
      • Научитесь загружать локальные модели и тестировать их на рабочих запросах
      • Сможете оценивать качество, скорость и ограничения ответов модели
      • В результате: запустите локальную модель и подготовите отчёт с примерами диалога
   7. Ассистенты по документам и базе знаний Создадите локального ИИ-ассистента, который ищет ответы в ваших документах и работает только с загруженной базой

      • Поймёте, как работают векторные базы и поиск по смыслу
      • Научитесь подключать документы к ИИ-ассистенту через AnythingLLM
      • Сможете настроить ассистента так, чтобы он отвечал только по загруженным файлам
      • Разберёте сценарии для договоров, регламентов, инструкций, учебных материалов и внутренней базы знаний
      • В результате: создадите локального ассистента с подключёнными документами
   8. Боты и рабочие задачи в n8n Соберёте ботов и многошаговые сценарии для общения с пользователями, контента, клиентского сервиса и внутренних задач

      • Познакомитесь с архитектурой n8n и поймёте, как выстраивать алгоритм решения задач
      • Научитесь создавать Telegram-бота с ИИ-моделью, системным сообщением и памятью диалога
      • Сможете настроить бота, который отвечает пользователям с учётом контекста
      • В результате: соберёте Telegram-бота и экспортируете процессы из n8n
   9. Сайт за вечер на Claude Code (тариф «Оптимальный») Соберёте и опубликуете рабочий сайт с помощью текстовых запросов к ИИ — без единой строчки кода, написанной вручную

      • Поймёте, как работает Claude Code и чем он отличается от обычного чата с ИИ
      • Научитесь ставить задачи ИИ на разработку: от структуры сайта до правок по вашей обратной связи
      • Сможете опубликовать сайт на GitHub Pages и получить рабочую ссылку
      • Разберёте разные форматы сайтов: лендинг услуги, портфолио, онлайн-резюме
      • В результате: получите опубликованный сайт с живой ссылкой, который сможете использовать как портфолио, резюме или лендинг
   10. Многоагентный конвейер для контента (тариф «Максимальный») Соберёте цепочку из трёх ИИ-агентов: Автор пишет черновик, Редактор дорабатывает, Критик оценивает и даёт обратную связь

       • Поймёте, как выстроить конвейер, где каждый агент отвечает за свою часть работы
       • Научитесь подключать агентов через API (OpenAI, YandexGPT) в n8n
       • Сможете задать агенту-критику формат оценки и критерии проверки
       • Разберёте, как переиспользовать конвейер для новых тем без ручной настройки
       • В результате: соберёте систему из трёх ИИ-агентов, которые с нуля пишут, редактируют и оценивают контент без вашего участия. Готовые посты будут автоматически переноситься в таблицу.