Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 15%
действует 0 дней 00:00:00
Курс

Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

На рынке не хватает специалистов по Data Science

  • 2000 BYN

    зарплата начинающего специалиста

Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science

    Тем, кто интересуется Data Science

    Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.

  • Начинающим специалистам

    Начинающим специалистам

    Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.

Чему вы научитесь

  1. Понимать математические термины

    Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.

  2. Работать с формулами и функциями

    Перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи.

  3. Разбираться в основах машинного обучения

    Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.

  4. Описывать прикладные задачи на языке математики

    Сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул.

  5. Автоматизировать решение задач

    Узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач.

Как проходит обучение на платформе

  1. Смотрите материалы в удобное время

    Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближённых к реальным.

    Смотрите материалы в удобное время

  2. Выполняете практические работы

    Решаете задачи после каждого модуля и закрепляете знания.

    Выполняете практические работы

  3. Работаете с проверяющим экспертом

    Получаете обратную связь по каждой работе в течение 1–3 рабочих дней.

    Работаете с проверяющим экспертом

  4. Разрабатываете итоговый проект

    Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.

    Разрабатываете итоговый проект

Содержание курса

Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python. Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%.

  • 11 модулей
  • 64 видеоматериала

  1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.

  2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.

  3. Функции одной переменной, их свойства и графики.

  4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.

  5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.

  6. Аппроксимация и работа с производными.

  7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.

  8. Частные производные функции нескольких переменных.

  9. Векторы и матрицы. Градиент.

  10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений.

  11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Спикеры

Николай Герасименко

Николай
Герасименко

Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет

Опыт преподавания высшей математики более 4 лет. Многократный призёр математических олимпиад.

Вячеслав Архипов

Вячеслав
Архипов

Автор курса «Статистика и теория вероятностей». Математик, Banuba development. В Data Science больше 7 лет

Автор и ведущий youtube-канала du/dv stud.

  • Старт курса: 25 мая
  • Осталось: 6 мест

Стоимость курса

  • Рассрочка до 12 месяцев без переплат
  • 101 BYN/мес
  • 119 BYN/мес
Участвует в распродаже Скидка 15%
действует 0 дня 00:00:00

Шаг 1. Выберите вариант оплаты

Шаг 2. Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я не разбираюсь в математике. У меня получится?

    Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.

  • Что нужно знать будущим участникам курса?

    Чтобы успешно проходить курс «Математика для Data Science» нужно знать Python на базовом уровне.

  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.