Образовательная платформа
Главная Каталог курсов Программирование Введение в Data Science
Участвует в новогодней распродаже Скидка до 60% 0 дней 00:00:00
Курс

Введение в Data Science

Введение в Data Science

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

  • Более 1 500

    компаний ищут специалистов по Data Science

  • 1 000$

    средняя зарплата начинающего дата-сайентиста

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам Новичкам

    С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — подготовите и презентуете итоговую работу, которая станет первым кейсом в вашем будущем портфолио.

  • Программистам Программистам

    Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.

  • Начинающим аналитикам Начинающим аналитикам

    Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Чему вы научитесь

  1. Аналитически мыслить

    Data scientist не просто слепо применяет изученные инструменты. Вы научитесь сами решать проблемы: разрабатывать планы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.

  2. Работать с инструментами дата-сайентиста

    Освоите Python, Git и визуализацию данных в Power BI. Будете на «ты» с Jupyter Notebook, сможете обучать модели машинного обучения и строить пайплайны в Airflow.

  3. Извлекать данные из источников

    Научитесь читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах. Познакомитесь с устройством баз данных и освоите язык запросов SQL.

  4. Проводить разведочный анализ данных

    Научитесь оценивать собранные данные и удалять непригодные для дальнейшего анализа атрибуты. Узнаете, как с помощью встроенных программных модулей Python, знаний математики и статистики исправлять ошибки в датасетах.

  5. Строить аналитические модели

    Например, вы сможете построить воронку продаж для интернет-магазина на основе данных о продажах и расходах. Узнаете, как проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.

  6. Разрабатывать модели машинного обучения

    Вы начнёте с простых моделей машинного обучения, которые требуют минимальных знаний программирования. После вводного курса такие термины, как регрессия, кластеризация, векторные и матричные вычисления не будут казаться чем-то страшным.

Что даёт профессия Data Scientist?

  • Превью видеозаписи

    Востребованную работу, которой не грозит вымирание

    Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 17 500 рублей.

  • Превью видеозаписи

    Свободу выбирать направление

    Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.

  • Превью видеозаписи

    Возможность видеть результат своей работы

    Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Содержание курсов

Вас ждут 3 курса, на которых вы получите все знания и навыки, необходимые для старта карьеры в Data Science.

  • 49 модулей
  • 262 видеоматериала

Введение в Data Science

  1. Введение в курс

    Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.

  2. Business Understanding

    Научитесь общаться с заказчиками, выявлять потребности, собирать и документировать требования, проводить интервью.

  3. Основы Python

    Освоите азы языка Python на достаточном уровне, чтобы уверенно работать с данными.

  4. Data Understanding

    Научитесь выгружать данные из различных источников, освоите инструменты Excel, SQL и Power BI. Узнаете, как описывать и оценивать качество исходных данных.

  5. Data Preparation

    Освоите разведочный анализ данных: научитесь находить, очищать и подготавливать массивы данных так, чтобы на выходе иметь готовый к дальнейшей работе датасет.

  6. Modeling

    Научитесь формулировать и проверять гипотезы. Пройдёте основы моделирования в машинном обучении и аналитике, создадите свою первую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика.

  7. Evaluation

    Узнаете, как сравнивать модели и оценивать их качество. Приготовите модель к промышленной эксплуатации.

  8. Deployment

    Превратите модель в законченный продукт. Научитесь автоматизировать потоки данных, запускать модели на серверах, следить за работой модели.

Основы статистики и математики

  1. Основы математики для Data Science

    Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  2. Основы статистики и теории вероятностей

    Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

Уже прошли какие-либо курсы Skillbox?

Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.

Спикеры

Юлдуз Фаттахова
Юлдуз
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Пётр Емельянов
Пётр
Емельянов Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. Более 15 лет опыта в разработке
Евгения Ракина
Евгения
Ракина Спикер курса, Data Engineer в Made
Николай Герасименко
Николай
Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет
Светлана Обухова
Светлана
Обухова Спикер курса. Data Analyst, Ernst & Young

Отзывы участников

  • Саяна Доржиева

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Особенно нравится, когда много написано по использованию кода. И прошу давать больше литературы.

  • Антон Марков

    Курс «Введение в Data Science»
    В обучающих роликах всё изложено крайне лаконично и понятно. Очень понравились практические задания, помогают закреплять пройденный материал.

  • Марина Чернышева

    Курс «Основы Data Science»
    Нравится коллектив в чате курса и содержательные видео — есть всё необходимое для комфортной учёбы.  

  • Петр Хакназаров

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понятная информация, интересные тезисы, достаточно практики. Теоретический материал занятия и определения всегда прикреплены к пройденной теме в формате PDF.

  • Татьяна Ялунина

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Мне нравится всё представленное на платформе. Я довольна спикерами, заданиями, куратором. Учёба не просто в радость — учёба в кайф! Хочется учиться 24/7 благодаря невероятно интересной программе и поддержке со стороны Skillbox, выраженной буквально во всём!

    Частично не нравится чат однокурсников. Люблю в качестве практики читать вопросы других и отвечать на них в чате или просто для себя, общаться по делу, а в реальности приходится пролистывать много флуда ежедневно.

  • Дмитрий Ерёмин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Нравится отзывчивость куратора и индивидуальный график обучения.
  • Отзывы студентов

    Олег Куликов , Россия, Тула

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Учиться на курсе очень интересно и увлекательно. Понравилось сочетание практики и теории. Куратор даёт подробную обратную связь, а его поддержка помогает идти дальше.

  • Константин Винюков

    Курс «Введение в Data Science»
    Всё на высшем уровне, всё особенно понравилось! :)

  • Jazgul Sulaymanova

    Курс «Введение в Data Science»
    Формат обучения классный, удобный; очень интересно и понятно объясняют темы; практические задания тоже интересные, разъяснения по ним понятные и пошаговые.

    Жаль, что после принятия практического задания чат с куратором закрывается и невозможно задать какие-то дополнительные вопросы.

  • Олег Иванов

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Очень высокая концентрация полезного материала в сравнении с обычным обучением. Порой минута видео занимает два тетрадных листа в виде конспекта.

  • Иван Королёв

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Долго сомневался, стоит ли покупать курс. Но всё-таки решился и не пожалел!

  • Сергей Левин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Видео подготовлены качественно, но всё-таки иногда раскрывают тему не полностью.

  • Мария Сагида

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Способ подачи материала — идеальный для меня вариант! Очень удобно, что информация поделена на короткие ролики. Обратная связь с куратором порадовала.

  • Максим Кравец

    Курс «Профессия Data Analyst»
    В параллельных чатах пишут, что долго ждут ответов на вопросы. На моём курсе такого не заметил, получаю ответы без задержек. Есть видео по две минуты, можно было бы их объединить, чтобы уменьшить количество пунктов. Хотя и так норм.
  • Отзывы студентов

    Иван Медведев , г. Ивантеевка

    Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Отзывы студентов

    Валентина Нарушевич , г. Санкт-Петербург

    Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов

    Яна Щербицкая , г. Санкт-Петербург

    Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов

    Алла Комиссаренко

    Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов

    Елена Кальво , г. Ницца, Франция

    Курс «Копирайтинг от А до Я 2.0»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов

    Ирина Семёнова , г. Бельцы, Молдова

    Курс «Профессия SMM-специалист 2022»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Отзывы студентов

    Assel Kaimuldina , Нур - Султан

    Курс «Введение в Data Science»
    Мне всё нравится. В Skillbox напоминает курсы от Google: ничего лишнего, постепенное усложнение материалов. Минималистичный дизайн и качественный контент платформы.

  • Тимурлан Сулайманов

    Курс «Введение в Data Science»
    Нравится, что в коротких видео программирование объяснено простым языком. Хотелось бы, чтобы были практические работы на выбор)

  • Мария Панова

    Курс «Профессия Data Analyst»
    Все чётко, понятно. Объясняют на пальцах, станет понятно даже крокодилу. Единственное, PyCharm гораздо нагляднее, на мой взгляд, чем IDE (если блокнот можно так назвать). Кроме того, он гораздо ближе к реальной разработке.

  • Ахмедхан Устаров

    Курс «Введение в Data Science»
    Я просидел пять лет за партой в универе и мне есть с чем сравнивать. Понравилось, что на курсе дают информацию, показывая, как и для чего её применять, никакой воды.

  • Лев Авдышев

    Курс «Введение в Data Science»
    Понравились краткие конспекты под видео, лёгкая подача материала, постепенное увеличение сложности.

  • Стефан Шабаев

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Skillbox — это высшее учебное заведение 21-го века. Поступил в достаточно уважаемую вышку в своём городе, но понял, что это всё какой-то архаизм и ушёл из неё через две недели. Счастье, что нашёл вас <3

  • Дмитрий Козловцев

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Хорошо, что есть ссылоки на точку, где можно получить актуальный набор для прохождения курса. В некоторых местах излишне быстрый темп подачи материала. Пока всё достаточно просто и очевидно, но что будет дальше? Посмотрим.

  • Александр Минчук

    Курс «Введение в Data Science»
    Пётр Емельянов — потрясающий спикер. Видно, что человек — энтузиаст своего дела.

  • Алексей Копылов

    Курс «Введение в Data Science»
    В данный момент прохожу вводное обучение по программе Data Science. Обучение нравится. Особенно нравится наличие видео и чатов, где можно пообщаться с кураторами или другими людьми, которые уже либо прошли обучение, либо проходят его сейчас.

  • Владислав Тюрин

    Курс «Введение в Data Science»
    Хорошая подача. Интересные практические задания, благодаря которым я быстрее осваиваю материал :)

  • Алексей Маврин

    Курс «Введение в Data Science»
    Пока нравится всё, особенно то, что всё подробно разъясняется, почти не надо гуглить. Это прекрасно и правильно, я считаю.
  • Старт курса: 9 декабря
  • Осталось: 5 мест

Стоимость курса

  • Курс в подарок
  • Платите частями от 18 месяцев
  • Год английского бесплатно
  • 124 BYN/мес
  • 191 BYN/мес
Участвует в новогодней распродаже Скидка до 60% 0 дня 00:00:00

Выберите вариант оплаты

Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте домашние задания и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
  • Я смогу устроиться на работу дата-сайентистом после прохождения курса?
    В пакете «Введение в Data Science» мы даём базовые навыки. Их хватит, чтобы начать карьеру в должности стажёра, но в этот курс не входит помощь в трудоустройстве.

    Если вам нужен более объёмный курс с гарантией трудоустройства, обратите внимание на нашу двухгодичную программу «Профессия Data Scientist».
  • Требуются ли знания математики?
    Для старта достаточно школьного уровня знаний. Продвинутые темы объясним на курсе.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение с работой и личной жизнью. Более того, все уроки будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
    Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
  • Кто будет проверять домашние задания?
    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек — личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Наставник и доступ к студенческому Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?
    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.