Аналитик данных с нуля
Первый доход уже во время обучения
- 30 работ
по SQL и Python в тренажёре — их можно положить в портфолио
- Учитесь ежедневно
по 2 часа, и мы поможем найти работу через 4 месяца
- Авторы курса —
аналитики из «Иви», Badoo, банка «Открытие»
- -55%
Скидка действует
0 дня 00:00:00
Начните говорить на языке цифр
Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения, основанные на фактах. Он собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, находя в них скрытые закономерности. Профессия аналитика данных требует логического мышления и знания специальных инструментов.
Профессия востребована IT-компаниями
IT — это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.
IT — это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.
- Резюме Презентуем вас работодателям с выгодной стороны.
- Индивидуальный карьерный план Расскажем как начать и развивать карьеру
- Партнерские вакансии Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам
- Оформление портфолио Поможем эффектно представить ваши проекты
Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?
Вам по силам освоить аналитику данных независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Средний возраст участников этого курса — от 30 до 40 лет. Образование у всех разное, многие изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных.
Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в ВТБ, AliExpress, Сбербанке и других крупных банках, IT-компаниях и торговых сетях.
В вашем резюме будут навыки сильного аналитика
Должность
Аналитик данныхНавыки
- Знание математических основ анализа и статистики
- Поиск закономерностей в массивах данных
- Базовое программирование на Python
- Сбор баз данных и управление ими на языке SQL
- Знание метрик эффективности бизнеса
- Построение гипотез и прогнозов на основе данных
- Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics
- Создание дашбордов в Power BI
- Визуализация данных
- Работа в Excel и «Google Таблицах»
- Создание понятных отчётов
- Презентация результатов начальству и коллегам
Инструменты
И впечатляющие проекты в портфолио
Анализируйте данные быстрее с нейросетями
Искусственный интеллект не заменит аналитиков, а ускорит их работу.
На курсе вы посмотрите запись вебинара от эксперта по нейросетям. Из неё вы узнаете, как с помощью ChatGPT:
- Определить цели и метрики для A/B-тестирования главной страницы
- Проанализировать результаты A/B-теста
- Подготовить презентацию с результатами тестирования для руководства
Программа курса
- 4 месяца обучения
- 22 практические работы
- 1 итоговый проект
- Курсы обновлены в 2025 году
- Основной курс
-
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы»
- Общая информация о курсе
- Источники данных и инструменты для анализа
- Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
- Анализ таблиц. Печать таблиц
- Сводные таблицы
- Вычисления и формулы. Умные таблицы
- Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
- Логические функции
- Основы, интерфейс «Google Таблиц»
- Сводные таблицы: основы
-
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas
- Введение в Python
- Основы языка
- Операторы, выражения
- Условный оператор if: ветвления
- Условный оператор if: продолжение
- Цикл while
- For: циклы со счётчиком. Часть 1
- For: циклы со счётчиком. Часть 2
- Цикл for: работа со строками
- Вложенные циклы
- Цикл for: продолжение работы со списками
- Функции
- Float
- Установка и настройка IDE
- Базовые коллекции: списки
- Методы для работы со списками
- Представление списков
- Библиотека NumPy. Часть 1
- Библиотека NumPy. Часть 2
- Библиотека Pandas. Часть 1
- Библиотека Pandas. Часть 2
-
Часть 3. Основы SQL
- Введение в хранение и обработку данных
- Реляционные базы данных
- Команды добавления, изменения и удаления данных
- Команды обработки данных
- Продвинутый SQL
-
Часть 4. BI Analytics
- Обзор Power BI
- Power Query: вводная часть
- DAX: вводная часть
- Обзор Power View
- Визуализация: фильтры, гистограммы и графики
- Визуализация: карты, таблицы и матрицы
- Визуализация: как сделать отчёт интерактивным
- Визуализация: прочие визуальные элементы
- Импортозамещение
-
- Бонусный курс
-
PowerPoint
- Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
- Работа над единством стиля презентации: цвет, шрифт и форматирование текста
- Работа с фигурами, таблицами и изображениями
- Расширенные возможности редактирования и дизайна
- Печать, презентация и публикация
- Keynote и PowerPoint
-
- Итоговый проект
-
Анализ результатов A/B-тестирования
- Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция
- Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз
- Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python
-
Как проходит обучение
- Доступ к видеоматериалам навсегда
Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к видеоматериалам останется с вами навечно.
- Задачи из практики аналитиков
После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.
- Персональная обратная связь
Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.
- Учебные материалы всегда под рукой
Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.
Общение, комьюнити и нетворкинг
Вас ждёт общение в Telegram-чате с другими студентами: знакомьтесь, задавайте вопросы и делитесь собственным опытом.
Преподаватели — эксперты из крупных компаний
Заработок будет расти вместе с опытом
- 2 000 BYN Junior После курса
- 4 000 BYN Middle 1-5 лет
- 5 600 BYN Senior 5+ лет
Попросите работодателя оплатить этот курс
Оставьте заявку на обучение, а мы убедим вашего работодателя оплатить часть или всю стоимость курса.
Часто задаваемые вопросы
-
Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?
Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при правильном подходе к обучению и регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.
-
Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
Вы можете работать с материалами курса в удобное время, двигаясь по программе в подходящем вам темпе. Более того, все уроки будут доступны и по окончании курса, навсегда, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент. Обучение организовано таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью.
-
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
-
Я смогу общаться с преподавателями?
У вас будет куратор в Telegram-чате, а преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
-
Получу ли я профессию после того, как пройду онлайн-курс?
После прохождения онлайн-курса от Skillbox не выдается диплом о профессиональной подготовке. Но при этом вы сможете работать по выбранному направлению: маркетологом, дизайнером или разработчиком. В первую очередь IT-компании оценивают навыки и портфолио кандидата.
-
Получится ли совмещать обучение в ВУЗе с онлайн-курсами?
Да, на EdTech-платформе можно заниматься в удобное время и в любом месте. Видеоматериалы со спикерами доступны даже ночью. Эксперты проверят ваши практические работы где бы вы ни находились.
-
Вы помогаете со стажировкой и трудоустройством?
Наши партнеры помогут составить резюме, оформить портфолио, подготовиться к собеседованию и первому рабочему дню.
- Астана
- Ташкент
- Кишинев
- Минск
- Бишкек
- Москва
- Ереван
- Баку
- Брест
- Витебск
- Гомель
- Гродно
- Могилев
- Бобруйск
- Барановичи
- Алматы
- Шымкент
- Наманган
- Самарканд
- Кишинев
- Тирасполь
- Бельцы
Отзывы наших студентов
23 отзыва