Что я должен уметь, чтобы успешно пройти курс?

У вас должны быть знания по математике на уровне выпускника старшей школы. Всему остальному вы научитесь на курсе! А если что-то покажется сложным, вы всегда сможете обратиться за помощью к кураторам.

Нужен ли мне мощный компьютер, чтобы пройти курс?

Нет, технические требования для программ, которые мы используем на курсе, невысокие. Вам хватит 4 ГБ оперативной памяти и процессора с частотой 1,6 ГГц.

Нужно ли мне покупать какие-то программы, чтобы пройти курс?

Нет, всё ПО, которое вам понадобится, — бесплатное. На курсе мы расскажем, как его скачать, установить и настроить.

Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка.Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы.В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет.Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета. Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля

-65% 0 дня 00:00:00

Записаться на курс

Спикеры из Сколтеха
С опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей
Реальная практика
Во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики
Финальная работа
Позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио
-65%
Скидка действует
0 дня 00:00:00

Что будете изучать

Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей, делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Что такое компьютерное зрение

Это область искусственного интеллекта
задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.
⁣⁣В сельском хозяйстве
например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»
В картографии
дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.
В строительстве
умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.
В умных автомобилях
системы компьютерного зрения отвечают за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших объектов и их скорость.
В распознавании текста
компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

Чему вы научитесь

Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения
Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения
Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
Понимать принципы функционального программирования
Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.
Использовать математику в робототехнике
Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.
Использовать Python для решения задач
Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.

Подробнее о программе

3 курса
21 тематический модуль
Много практики
Актуальна для 2024 года

1 курс
1. Python для инженеров Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
  - Основы разработки на Python
  - Расширенные возможности Python
  - Символьные и численные расчёты в Python
  - Визуализация данных
  - Обработка и первичный анализ данных различных типов
  - Взаимодействие с операционной системой и оборудованием
2 курс
1. Математика для робототехников Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
  - Базовые понятия линейной алгебры
  - Прикладная линейная алгебра
  - Математический анализ и решение дифференциальных уравнений
  - Теоретическая механика: кинематика
  - Теоретическая механика: динамика
  - Основы теории вероятностей и статистики
3 курс
1. Компьютерное зрение и нейросети для роботов На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
  - Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения
  - Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению
  - Обучение и настройка нейросетей
  - Нейросети класса YOLO — определение объекта
  - Нейросети класса U-Net — решение индустриальных задач
  - Сбор и разметка датасета
  - Управление проектами по внедрению компьютерного зрения
Финальная работа
1. Создадите решение компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве

Сертификат от Lerna

Подтвердит, что вы прошли курс Skillbox, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

Спикеры курса

Как проходит обучение на платформе

Регистрация
Знакомитесь с платформой

Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.
Теория
Получаете знания

Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.
Практика
Выполняете задания

Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.
Обратная связь
Работаете с куратором

Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Общение, комьюнити и нетворкинг

Вебинары с экспертами

Сможете задать вопросы специалисту и отточить навыки на новых задачах
Общение в Telegram-чате

Приобщитесь к комьюнити и сможете разбирать темы занятий вместе с будущими коллегами

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Имя

Телефон

Электронная почта

Название компании

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

О Skillbox

Skillbox — по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Часто задаваемые вопросы

Что я должен уметь, чтобы успешно пройти курс?

У вас должны быть знания по математике на уровне выпускника старшей школы. Всему остальному вы научитесь на курсе! А если что-то покажется сложным, вы всегда сможете обратиться за помощью к кураторам.
Нужен ли мне мощный компьютер, чтобы пройти курс?

Нет, технические требования для программ, которые мы используем на курсе, невысокие. Вам хватит 4 ГБ оперативной памяти и процессора с частотой 1,6 ГГц.
Нужно ли мне покупать какие-то программы, чтобы пройти курс?

Нет, всё ПО, которое вам понадобится, — бесплатное. На курсе мы расскажем, как его скачать, установить и настроить.
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.