Образовательная платформа
Изображение для плашки НГ Участвует в новогодней распродаже Скидки до 60%
действуют 0 дней 00:00:00

Оставьте заявку и узнайте у менеджера про скидку на курс и подарки от партнёров

Курс

Основы и практика Business Intelligence

Основы и практика Business Intelligence

Вы научитесь создавать инфраструктуру хранилищ данных, использовать инструменты аналитики и визуализации. Поймёте, как отображать сложные данные о бизнес-процессах в понятных графиках, дашбордах и таблицах. Сможете быстро понять, как развивать бизнес и принимать решения.

На рынке не хватает специалистов

По данным rabota.by:

Кому подойдёт этот курс

Чему вы научитесь

  1. Разворачивать хранилища данных

    Научитесь создавать реляционные базы данных и хранилища данных, чтобы эффективно обрабатывать бизнес-запросы о продукте, конкурентах, ценообразовании.

  2. Настраивать сбор данных

    Разберётесь, как собирать данные из аналитических и рекламных систем и готовить для анализа. Сможете объединить данные из разных источников в одной базе, чтобы иметь полное представление о поставленной бизнес-задаче.

  3. Чистить данные с помощью Python

    Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

  4. Работать с SQL

    Изучите синтаксис языка SQL. Узнаете, как управлять базами данных с помощью скриптов и писать сложные запросы. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.

  5. Строить карты пользовательского поведения

    Научитесь анализировать действия пользователя на сайте или в приложении. Сможете выявлять инсайты и улучшать юзабилити проекта.

  6. Визуализировать данные и готовить отчёты

    Узнаете, как создавать дашборды для анализа бизнес-метрик с помощью BI-инструмента Tableau.

Как пользоваться платформой

  1. Изучаете тему

    В курсе — видеоуроки от экспертов.

    Изучаете тему
  2. Выполняете задания

    В том темпе, в котором вам удобно.

    Выполняете задания
  3. Работаете с преподавателем

    Отрабатываете навыки на реальных кейсах.

    Работаете с преподавателем
  4. Защищаете дипломную работу

    И дополняете ей свое портфолио.

    Защищаете дипломную работу

Содержание курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

  • 13 тематических модулей
  • 86 онлайн-уроков

Создание базы данных

  1. Фундамент хранилища данных

    Узнаете, как развернуть виртуальную машину с Linux, научитесь использовать регулярные выражения — один из самых мощных инструментов для поиска данных в тексте. 

  2. Создание первой базы данных

    Установите систему управления базами данных и научитесь ей управлять: разберётесь в реляционных отношениях между таблицами, изучите способы упорядочивания данных и узнаете, как писать запросы для создания, чтения, изменения и удаления данных (CRUD) на языке SQL.

  3. Скрипты для анализа данных

    Разберётесь, как писать продвинутые запросы для выборки и анализировать данные, научитесь создавать хранимые процедуры и транзакции, а также поймёте, как работать с данными в таблице.

Основы Python для аналитики

  1. Знакомство с языком программирования Python и библиотеками

    Вы разберётесь в азах Python: изучите основной синтаксис и типы переменных, узнаете, что такое объектно-ориентированное программирование, операторы ветвления и булева алгебра. Поймёте, как работать с файлами и библиотеками.

  2. Создание таблиц

    Вы научитесь работать с таблицами DataFrame, узнаете, как импортировать и экспортировать таблицы, использовать статистические функции Python и поймёте, как строить панели данных. 

  3. Очистка данных

    Вы узнаете, как готовить данные к анализу: находить и удалять битые и пустые значения, реиндексировать таблицы и склеивать массивы. 

Python и продвинутая работа с таблицами

  1. Временные ряды и их визуализация

    Вы узнаете, что такое временные ряды, научитесь делать выборку данных за определённые периоды и визуализировать их.

  2. Продвинутый уровень построения таблиц

    Вы поработаете со сводными таблицами на продвинутом уровне: рассмотрите задачи категоризации, группировки, агрегирования и трансформации на реальных кейсах. Узнаете, как создавать многоуровневые таблицы и превращать сложноструктурированные в формат tidy. 

Решение бизнес-задач с помощью аналитики

  1. Методы сбора внешних данных

    Вы освоите способы парсинга внешних данных с помощью модулей BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, а также разберётесь с основами клиент-серверного взаимодействия.

  2. Наполнение хранилища данными

    Вы узнаете, как с помощью API выгружать данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, amoCRM, обработаете их и поместите в хранилище данных.

  3. Аналитика в бизнес-задачах

    Вы узнаете, какие задачи нельзя решить обычными методами, но можно с помощью аналитики, изучите типовые методы анализа и разберётесь, как визуализировать данные для создания понятных отчётов. 

Визуализация данных в Tableau

  1. Знакомство с интерфейсом

    Вы разберётесь с интерфейсом системы бизнес-аналитики Tableau и подготовите её для работы: настроите импорт данных, создадите вычисляемые показатели и узнаете о способах построения отчётов. 

  2. Базовые отчёты

    Вы научитесь строить графики и диаграммы, создавать карты и иерархии, а также добавлять к отчётам интерактивные элементы.

Дипломный проект

  1. Разработка парсера

    Вы создадите парсер, который соберёт информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте результаты в базу данных.

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Преподаватель

Сергей Филатов

Сергей
Филатов

Старший аналитик в Estée Lauder Companies Inc.

Преподаватель курсов по маркетинговой аналитике. Спикер конференций о бизнесе, веб-аналитике, маркетинге, инновациях и управлении продуктом — Go Analytics, «РИФ+КИБ», Форум «Открытые инновации», Strategic innovative Marketing Forum.

Ваше резюме после обучения

Андрей Семёнов
  • Должность BI аналитик
  • Зарплата от: 2 000 BYN

Профессиональные навыки:

  • Знание Linux и командной строки Bash
  • Сбор данных через API CRM, рекламных кабинетов и социальных сетей
  • Использование типовых методов анализа
  • Подготовка автоматизированной отчётности
  • Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных
  • Очистка данных с помощью Python
  • Построение карт пользовательского поведения
  • Подключение систем анализа поискового трафика
  • Парсинг данных с помощью BeautifulSoup, Scrapy и Selenium
  • Написание сложных запросов на SQL
  • Визуализация данных в Tableau
  • Работа с библиотеками Python

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Диплом Skillbox
  • Старт курса: 5 декабря
  • Осталось: 9 мест

Стоимость обучения

Рассрочка без переплат

  • 121 BYN/мес
  • 1 450 BYN
  • 2 231 BYN
Изображение для плашки НГ Участвует в новогодней распродаже Скидки до 60%
действуют 0 дня 00:00:00

Оставьте заявку и узнайте у менеджера про скидку на курс и подарки от партнёров

Заявка не отправлена!

Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Шаг 1. Выберите вариант оплаты

Шаг 2. Заполните контактные данные

  • Error
  • Error
  • Error
Error

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы