Аналитик данных с нуля
- 30 работ
по SQL и Python в тренажёре — их можно положить в портфолио
- Проходите курс ежедневно
по 2 часа, и мы поможем найти работу через 4 месяца
- Авторы курса —
аналитики из «Иви», Badoo, банка «Открытие»
- −60%
Скидка действует
0 дня 00:00:00
Начните говорить на языке цифр
Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения, основанные на фактах. Он собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, находя в них скрытые закономерности. Профессия аналитика данных требует логического мышления и знания специальных инструментов.
Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?
Вам по силам освоить аналитику данных независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Средний возраст участников этого курса — от 30 до 40 лет. Образование у всех разное, многие изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных.
В вашем резюме будут навыки сильного аналитика
Должность
Аналитик данныхНавыки
- Знание математических основ анализа и статистики
- Поиск закономерностей в массивах данных
- Базовое программирование на Python
- Сбор баз данных и управление ими на языке SQL
- Знание метрик эффективности бизнеса
- Построение гипотез и прогнозов на основе данных
- Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics
- Создание дашбордов в Power BI
- Визуализация данных
- Работа в Excel и «Google Таблицах»
- Создание понятных отчётов
- Презентация результатов начальству и коллегам
Инструменты
И впечатляющие проекты в портфолио
Анализируйте данные быстрее с нейросетями
Искусственный интеллект не заменит аналитиков, а ускорит их работу.
На курсе вы посмотрите запись вебинара от эксперта по нейросетям. Из неё вы узнаете, как с помощью ChatGPT:
- Определить цели и метрики для A/B-тестирования главной страницы
- Проанализировать результаты A/B-теста
- Подготовить презентацию с результатами тестирования для руководства
Программа профессии
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.
- 4 месяца доступа
- 212 часов практики
- 30 практических работ
- Курсы обновлены в 2025 году
- Основные курсы
-
Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы» Вы научитесь превращать данные в понятные отчёты и дашборды. Получите базу аналитики: от работы с источниками данных и формулами до создания сводных таблиц, визуализации и поиска инсайтов.
- Введение в аналитику и данные
Узнаете, какие бывают источники данных, где хранится информация и какие есть инструменты для анализа. Разберётесь в базовых понятиях аналитики и поймёте, зачем нужны дашборды.
- Основы Excel: интерфейс и работа с данными
Освоите интерфейс Excel и научитесь уверенно работать с файлами, листами и диапазонами. Поймёте, как удобно организовывать и структурировать данные для дальнейшей работы.
- Анализ данных в Excel
Поймёте, как подготовить данные к анализу и визуализации без лишней ручной работы. Научитесь сортировать, фильтровать и очищать данные, находить дубликаты и приводить таблицы в порядок. Сможете получать более точные результаты.
- Сводные таблицы и визуализация
Разберётесь, как строить сводные таблицы и диаграммы, чтобы анализировать большие объёмы данных и находить закономерности. Сможете делать наглядные отчёты и проще доносить выводы до коллег и руководства.
- Формулы и функции в Excel
Освоите ключевые формулы и функции: от базовых вычислений до логических и статистических операций. Научитесь находить и исправлять ошибки в расчётах. Сможете автоматизировать операции и работать со сложными таблицами.
- «Google Таблицы»: работа в облаке
Познакомитесь с интерфейсом «Google Таблиц» и научитесь работать с данными онлайн. Разберётесь, как использовать базовые функции и сводные таблицы для анализа в облаке. Сможете работать с данными в браузере и быстрее вносить правки от коллег.
Итог курса
Освоите Excel для подготовки, очистки и анализа данных. Сможете быстрее работать с таблицами, находить закономерности и собирать понятные отчёты для коллег и бизнес-заказчиков.
- Введение в аналитику и данные
-
Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas Вы с нуля разберётесь, как работает программирование, освоите базовый синтаксис и научитесь писать простые программы. Изучите ключевые конструкции языка — условия, циклы, функции и работу с данными — и закрепите навыки на практических заданиях.
- Введение в программирование и Python
Узнаете, как устроено программирование, что такое код и как запускать первые программы. Освоите базовый синтаксис, print и поиск ошибок. Сможете писать и проверять простой код.
- Базовые конструкции языка
Изучите переменные, типы данных, операторы и выражения. Научитесь выполнять простые вычисления и работать с числами. Сможете писать базовые программы и читать чужой код.
- Условная логика и ветвления
Освоите оператор if, научитесь задавать условия и управлять логикой программы. Сможете собирать простые сценарии, в которых код реагирует на разные входные данные.
- Циклы и управление выполнением
Разберёте циклы while и for, научитесь повторять действия и управлять ходом выполнения через break и continue. Сможете автоматизировать типовые операции и избегать бесконечных циклов.
- Работа со строками и вложенные конструкции
Научитесь обрабатывать строки, работать с текстом в циклах и собирать более сложные алгоритмы с вложенными конструкциями. Сможете решать задачи, в которых нужно анализировать и преобразовывать текст.
- Функции и структурирование кода
Освоите функции и научитесь выносить в них повторяющуюся логику, чтобы код был понятнее и удобнее в поддержке. Сможете быстрее вносить изменения и переиспользовать готовые решения.
- Числа и типы данных (углубление)
Изучите особенности float и поведение разных типов данных в вычислениях. Научитесь учитывать неточности и выбирать подходящий тип под задачу.
- Практика и закрепление
Закрепите знания на практических заданиях и итоговом тестировании, чтобы уверенно применять Python для решения задач.
Итог курса
Научитесь использовать Python для быстрой и удобной работы с данными. Сможете уверенно писать код для аналитики и самостоятельно исправлять ошибки.
- Введение в программирование и Python
-
Основы SQL Вы разберётесь, как устроены реляционные базы данных, и научитесь работать с ними на практике. Освоите создание таблиц, управление данными и написание запросов — от базовых операций до продвинутого анализа.
- Введение в данные и базы данных
Узнаете, как хранятся данные и какие задачи решают базы данных. Познакомитесь с ролью SQL в аналитике и разработке. Поймёте, как устроена работа с данными в проектах.
- Структура реляционных баз данных
Изучите таблицы, связи, первичные ключи и индексы. Разберёте принципы нормализации и организации данных. Сможете проектировать понятную структуру базы без дублирований.
- Работа с данными в SQL
Научитесь добавлять, изменять и удалять данные, писать запросы на выборку, фильтрацию и сортировку. Сможете получать нужную информацию для конкретной задачи.
- Анализ данных и продвинутые запросы
Освоите объединение таблиц, агрегации, подзапросы и другие инструменты SQL. Сможете собирать сложные выборки и находить закономерности в данных.
Итог курса
Научитесь работать с базами данных и писать SQL-запросы разной сложности. Сможете самостоятельно получать, соединять и анализировать данные под задачи аналитика.
- Введение в данные и базы данных
-
BI Analytics Вы научитесь работать с данными на всех этапах — от загрузки и обработки до создания интерактивных дашбордов. Освоите Power Query, язык DAX и инструменты визуализации, чтобы собирать наглядные отчёты и принимать решения на основе данных.
- Введение в Power BI
Поймёте, для каких задач используют Power BI, чем она отличается от других инструментов и как устроена её логика. Познакомитесь с интерфейсом.
- Загрузка и подготовка данных (Power Query)
Научитесь подключать данные из разных источников, очищать их и приводить к удобному виду. Сможете готовить исходные таблицы так, чтобы с ними было проще работать.
- Моделирование данных и DAX
Освоите связи между таблицами, меры и базовые функции DAX. Разберётесь, как подготовить модель для корректной аналитики. Сможете строить отчёты на данных без логических ошибок.
- Основы визуализации данных
Изучите принципы визуализации, оформление отчётов и работу с фильтрами, заголовками и элементами интерфейса. Сможете делать понятные отчёты.
- Построение отчётов: графики и диаграммы
Разберёте основные типы графиков и диаграмм и научитесь подбирать формат под задачу и тип данных. Сможете наглядно показывать выводы.
- Расширенные визуализации
Научитесь работать с картами, таблицами, матрицами и дополнительными визуальными элементами. Сможете глубже анализировать данные и собирать информативные дашборды.
- Интерактивность и пользовательский опыт
Сделаете отчёты интерактивными: добавите фильтры, кнопки, подсказки, детализацию и навигацию. Сможете собирать дашборды, в которых легко находить нужные данные.
- Продвинутые инструменты и экосистема BI
Познакомитесь с кастомными визуализациями и другими BI-системами. Разберётесь, какие инструменты есть на рынке и чем они различаются. Сможете осознанно выбирать решение под задачи бизнеса.
Итог курса
Освоите Power BI: от подготовки данных до интерактивных дашбордов. Сможете превращать сырые данные в наглядные отчёты и доносить выводы до бизнеса.
- Введение в Power BI
-
- Бонусные курсы
-
Нейросети для рабочих задач Вы разберётесь, как устроены современные AI-инструменты, и научитесь эффективно применять их в работе. Освоите промптинг, автоматизацию задач, работу с данными и использование ИИ для коммуникаций, аналитики и управленческих решений.
- Введение в нейросети и AI-инструменты
Поймёте, как работают нейросети, какие задачи они решают и чем различаются популярные AI-сервисы. Разберёте ограничения и правила использования. Сможете выбирать инструмент под конкретную задачу.
- Промптинг и работа с контентом
Освоите техники промпт-инжиниринга. Научитесь генерировать тексты, саммари, идеи, презентации и материалы для исследований. Сможете быстрее работать с контентом и подбирать шаблоны под разные задачи.
- Работа с данными и аналитикой с помощью AI
Научитесь обрабатывать данные, выполнять базовые и сложные операции и автоматизировать подготовку отчётов. Сможете быстрее собирать аналитические сводки и вносить правки.
- Автоматизация задач и коммуникаций
Освоите автоматизацию писем, инструкций, документов и рутинных процессов в CRM. Сможете сократить ручную работу и поддерживать порядок в коммуникации и операционных задачах.
- Использование AI в управлении и бизнесе
Разберёте, как применять ИИ для делегирования, поддержки команды, стратегического планирования и поиска бизнес-идей. Сможете использовать AI как рабочий инструмент для принятия решений.
Итог курса
Научитесь использовать нейросети в аналитических и рабочих задачах. Сможете быстрее готовить отчёты, автоматизировать рутину и эффективнее работать с данными.
- Введение в нейросети и AI-инструменты
-
PowerPoint Вы научитесь разрабатывать понятные, структурированные и визуально сильные презентации. Освоите работу с дизайном, графикой, анимацией и подачей, чтобы создавать презентации для бизнеса, обучения и публичных выступлений.
- Основы работы с PowerPoint
Познакомитесь с интерфейсом PowerPoint, научитесь создавать и редактировать слайды, выстраивать структуру презентации. Сможете собирать понятные материалы с логичной подачей.
- Работа со стилем и текстом
Освоите работу с цветами, шрифтами и текстом, чтобы создавать единый стиль презентаций. Сможете аккуратно оформлять слайды и работать в цельном визуальном концепте.
- Работа с графикой и данными
Научитесь вставлять и редактировать фигуры, изображения, таблицы, графики и диаграммы. Сможете собирать слайды, которые легко считать с первого взгляда.
- Продвинутые возможности редактирования и дизайна
Изучите анимации, переходы, мультимедиа, макросы и принципы композиции. Сможете делать выразительные презентации и управлять вниманием аудитории.
- Печать, показ и публикация презентации
Разберёте, как подготовить презентацию к печати, показу, экспорту в видео и публикации в разных форматах. Сможете без лишних доработок адаптировать материалы под нужный формат.
- Сравнение Keynote и PowerPoint
Оцените возможности Keynote и PowerPoint и потренируетесь создавать слайды в обеих программах. Сможете выбрать удобный инструмент под свои задачи и формат работы.
Итог курса
Научитесь оформлять результаты анализа в понятные и аккуратные презентации. Сможете наглядно показывать выводы, защищать решения и увереннее общаться с заказчиками.
- Основы работы с PowerPoint
-
Прохождение курса
- Доступ к видеоматериалам навсегда
Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к видеоматериалам останется с вами навечно.
- Задачи из практики аналитиков
После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.
- Персональная обратная связь
Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.
- Материалы всегда под рукой
Вы можете проходить курс в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.
Общение, комьюнити и нетворкинг
Вас ждёт общение в Telegram-чате с другими пользователями: знакомьтесь, задавайте вопросы и делитесь собственным опытом.
Спикеры — эксперты из крупных компаний
Заработок будет расти вместе с опытом
- 2 000 BYN Junior После курса
- 4 000 BYN Middle 1-5 лет
- 5 600 BYN Senior 5+ лет
Часто задаваемые вопросы
-
Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?
Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при правильном подходе к прохождению курса и регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные спикеры, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.
-
Какой график прохождения курса? Получится ли совмещать его с работой?
Вы можете работать с материалами курса в удобное время, двигаясь по программе в подходящем вам темпе. Более того, все видеоматериалы будут доступны и по окончании курса, навсегда, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент. Курс организован таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью.
-
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять прохождению курса?
Всё зависит только от вас. В среднем наши пользователи занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
-
Я смогу общаться со спикерами?
У вас будет куратор в Telegram-чате, а спикер лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
-
Получу ли я профессию после того, как пройду онлайн-курс?
После прохождения онлайн-курса от Skillbox не выдается диплом о профессиональной подготовке. Но при этом вы сможете работать по выбранному направлению: маркетологом, дизайнером или разработчиком. В первую очередь IT-компании оценивают навыки и портфолио кандидата.
-
Получится ли совмещать обучение в ВУЗе с онлайн-курсами?
Да, на EdTech-платформе можно заниматься в удобное время и в любом месте. Видеоматериалы со спикерами доступны даже ночью. Эксперты проверят ваши практические работы где бы вы ни находились.
Остался последний шаг
В каком из мессенджеров вы бы хотели получить презентацию курса и важные материалы к нему?
Заявка принята
Отправили СМС с кодом на номер
Введите его, чтобы мы позвонили вам быстрее и не ошиблись номером
- Астана
- Ташкент
- Кишинев
- Минск
- Бишкек
- Москва
- Ереван
- Баку
- Брест
- Витебск
- Гомель
- Гродно
- Могилев
- Бобруйск
- Барановичи
- Алматы
- Шымкент
- Наманган
- Самарканд
- Кишинев
- Тирасполь
- Бельцы
Отзывы наших пользователей
23 отзыва