ИИ-разработчик с нуля
Создавайте IT-продукты с помощью ИИ и Python 
- Готовая система разработки с нейросетями
От написания кода до интеграции и деплоя
- Чат-бот для любых задач
Подключим ИИ-модель, загрузим результат в облако
- 3 проекта в портфолио
И практика с обратной связью от экспертов по нейросетям
- −60%
Скидка действует
0 дня 00:00:00
Вы освоите связку топовых инструментов — Python и ИИ
С помощью Python сможете создавать веб-приложения, ботов, сервисы и автоматизации. Это самый популярный язык программирования по версии TIOBE. ИИ поможет быстрее писать и проверять код, расти в карьере и быть востребованнее в современных реалиях рынка.
Что делает ИИ-разработчик
- Создаёт приложения и сервисы с ИИ
Разрабатывает веб-приложения, чат-ботов и внутренние сервисы. Использует ИИ, чтобы быстрее пройти путь от идеи до рабочего решения.
- Интегрирует ИИ в продукты
Подключает языковые модели через API и облачные сервисы, чтобы встроить в приложение поиск, генерацию, анализ данных и другие ИИ-функции.
- Развивает готовые проекты
Улучшает код, добавляет новые функции, пишет тесты и документацию. ИИ берёт часть рутины на себя, а разработчик контролирует качество.
- Пишет и проверяет код
Работает с Python, ставит задачи ИИ, разбирает сгенерированный код, исправляет ошибки и тестирует результат, а не принимает ответы нейросети вслепую.
- Проектирует решение до написания кода
Продумывает архитектуру, базу данных, логику и пользовательские сценарии. Затем подключает ИИ, чтобы быстрее реализовать задуманное.
Почему навыки разработки с ИИ важны
-
Нейросети ускоряют работу
В эксперименте с GitHub Copilot разработчики выполнили задачу на 55,8% быстрее, чем группа без ИИ.
-
Этого ждут работодатели
Согласно совместному исследованию Chad AI и HeadHunter, 67% работодателей ожидают, что соискатели умеют применять ИИ для решения бизнес-задач.
-
ИИ повышает шансы на рост зарплаты
По данным Lightcast, специалисты с навыками работы с ИИ в среднем зарабатывают на 28% больше.
-
Этого требует индустрия
По данным исследования РТУ МИРЭА, более 80% разработчиков уже используют ИИ-инструменты для решения задач разработки.
Этот курс подойдёт, если вы
- Не хотите годами учиться на программиста Начнёте с Python и сразу будете писать код на практике. ИИ поможет быстрее получать результат и разбираться в решениях.
- Зависите от разработчиков при проверке идей Сможете сами собирать чат-ботов, API и веб-сервисы, чтобы быстрее превращать идеи в рабочие прототипы.
- Хотите писать меньше кода вручную Делегируете нейросетям генерацию шаблонов, функций, тестов и документации. Сможете сосредоточиться на архитектуре, логике и важных инженерных решениях.
- Работаете между бизнесом и IT Будете лучше понимать разработку, самостоятельно собирать MVP и прототипы, точнее ставить задачи технической команде.
- Уже используете ИИ, но не в разработке Научитесь применять нейросети для написания и проверки кода, тестирования, работы с базами данных и создания сервисов.
После курса вы сможете
- Программировать на Python в связке с ИИ
Будете использовать условия, циклы, функции, коллекции и работать с файлами.
- Работать с ИИ как с напарником
Будете ставить ему задачи, задавать ограничения и проверять результат.
- Разрабатывать веб-сервисы
Будете создавать backend и frontend приложений, подключать базы данных и API, собирать компоненты в работающий сервис.
- Собирать ИИ-чат-ботов для любых целей
Будете прописывать базовую логику для обработки данных, подключать языковые модели и интегрировать ботов с VK или Telegram.
- Быстрее проверять идеи
Сможете собирать MVP IT-продуктов и проверять идеи на практике.
- Добавлять ИИ-функции в продукты
Научитесь подключать языковые модели через API и использовать их для решения конкретных задач внутри приложений и сервисов.
Как проходит обучение
- Короткие занятия без перегруза
Разбираете одну задачу за раз: ассистент, сайт, бот, автоматизация или агент. Доступ к видеоматериалам останется у вас навсегда.
- Практика с первого занятия
Сразу собираете проект вместе со спикером, а не слушаете долгую теорию перед первым результатом.
- Материалы всегда под рукой
Сможете возвращаться к занятиям и дорабатывать свои проекты после прохождения курса.
Ваш путь к профессии ИИ-разработчика
Программа курса
- 3 курса в программе
- 3 рабочих проекта
- Подходит без опыта программирования
- Обновляем программу раз в квартал
- Чат-боты и базовый Python
-
ИИ-боты на Python Познакомитесь с базовыми возможностями Python, соберёте чат-бота и разберётесь, как сделать так, чтобы он отвечал на сообщения и помогал в работе или личных задачах.
- Основы Python: ключевые функции
- Чат-боты на Python, часть 1
- Чат боты на Python, часть 2
- Подключаем чат-бота к облаку
- Знакомство с LLM: принципы работы и функционал
- Интеграция LLM в чат-ботов
- Кастомизация LLM-агентов для чат-ботов
-
-
- Основы Python
-
Основы Python. Часть 1 Изучите основы Python: научитесь писать условные выражения, работать с циклами и оборачивать свой код в функции. Узнаете, как создавать программы, которые запрашивают данные у пользователя, сохраняют их и выводят на экран.
- Введение
- Основы работы с Python
- Операторы, выражения
- Условный оператор if, ветвления
- Условный оператор if: продолжение
- Цикл while
- Цикл for. Циклы со счётчиком
- Цикл for. Особенности работы с range
- Цикл for: работа со строками
- Вложенные циклы
- Числа. Типы int и float
- Функции: начало
- Особенности float
-
Основы Python. Часть 2 Продолжите изучать основы Python. Научитесь работать с коллекциями данных: списками, словарями и кортежами. Освоите функции на продвинутом уровне и познакомитесь с понятием ООП — объектно-ориентированного программирования. Научитесь подключать к своим программам готовые библиотеки для работы с большими данными.
- Установка и настройка IDE
- Базовые коллекции. Списки
- List: Методы работы со списками
- Представления списков
- Базовые коллекции. Строки
- Базовые коллекции. Словари и множества
- Базовые коллекции. Кортежи
- Функции: продолжение
- Работа с файлами
- Исключения: работа с ошибками
- Введение в ООП
- Основные принципы ООП
- Итераторы и генераторы
- Декораторы: базовый уровень
- Углублённая работа с классами и встроенные декораторы
- Декораторы: продвинутый уровень
- Функции. Конец
- Библиотеки для работы с данными
-
-
- Вайб-кодинг для разработчиков
-
Введение в ИИ и промпт-инжиниринг Узнаете, как применять ИИ в разработке.
- Галлюцинации и ограничения
- Токены и цены
- Конфиденциальность кода
- Генерация кода в чате
-
Погружаемся в вайб-кодинг и включаем ИИ в ежедневную разработку Научитесь правильно формулировать промпт на генерацию кода и проверять результат.
- Вайб-кодинг и системное мышление: первый шаг к осознанной разработке
- Инструменты для вайб-кодинга: что установить перед началом работы
- Галлюцинации и ограничения
- Токены и цены
- Конфиденциальность кода
- Генерация кода в чате
- Практическая работа: подготовите минимальный кодовый контекст, сформулируете «жёсткий» инженерный промпт, заставите ассистента возвращать только unified diff, добавите doctest-примеры и проверите результат через автоматические критерии приёмки
-
Обзор и настройка инструментов Соберёте удобную среду, освоите лучшие практики промптов и подключите необходимые расширения.
- Как правильно формулировать запросы к LLM
- Сравниваем среды для работы с ИИ
- VS Code, локальные IDE, Coursor
- Как вызывать инструменты и использовать агентов
- Кастомизируем IDE под себя
- Разбираем инструменты для написания запросов на конкретных фреймворках и стеках библиотек
- Что такое MCP. Устанавливаем самые полезные MCP
- Практическая работа: настроите ИИ-ассистента прямо в IDE, исправите баги в мини-проекте, добавите негативные тесты, подтвердите изменения локальными тестами, оформите осмысленные commit-message и PR-описание
-
Готовим первый проект Спланируете и запустите учебный проект под выбранный стек.
- Выбираем язык программирования
- Придумываем проект
- Создаём роадмап проекта
- Разбираем базовые принципы архитектуры
- Разрабатываем проект
- Ищем баги и уязвимости, проводим тесты
- Практическая работа: с нуля спроектируете backend-проект, реализуете API для управления задачами, добавите постоянное хранение данных и безопасный экспорт в CSV, напишете автотесты для ключевых сценариев, настроите локальный запуск через Docker и зафиксируете рабочие промпты для ИИ
-
Добавляем новые функции Научитесь стабильно развивать код с помощью ИИ без потери качества.
- Проводим Unit-тесты и тест-кейсы
- Оптимизируем и улучшаем код с помощью ИИ
- Режимы взаимодействия с ИИ: парное программирование, спецификация в код, код в тесты, Code Review с ИИ
- Генерация и поддержка документации: readme, changelog, автосборка документации из кода и задач
- Практическая работа: возьмёте готовый backend-проект, найдёте место для улучшения, оптимизируете или отрефакторите код без изменения внешнего поведения, обновите документацию, оформите использованные промпты и зафиксируете изменения в репозитории
-
Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИ Спроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев и проверите её работоспособность.
- Проектируем базу данных через диалог
- Лёгкий MLOps: упаковываем простой ML-сервис
- Практическая работа: опишете пользовательские сценарии сервиса FlowTasks, получите от ИИ ER-диаграмму и стартовую схему БД, спроектируете таблицы, связи и историю состояний задач, добавите ограничения целостности, подберёте индексы под реальные запросы, проверите решения, зафиксируете диалог с ИИ
-
ИИ-разработчик: безопасность, этика, ответственность Научитесь использовать безопасные режимы работы с ИИ и разберёте основные проблемы безопасности.
- Безопасность использования нейросетей
- Соблюдение этических норм при использовании нейросетей
- Практическая работа: выберете небольшой фрагмент анонимизированного кода, безопасно сформулируете запрос к ИИ-ассистенту, получите предложение по улучшению кода, проанализируете ответ ИИ, выявите ошибки, риски и спорные архитектурные решения
-
-
Вы создадите реальные проекты
Будете перенимать опыт у разработчиков и экспертов по нейросетям
Стоимость курса
Скидка 60% действует 0 дня 00:00:00
- 300 BYN/мес
- −60%
- В рассрочку на 18 месяцев от банка-партнёра
- Готовая система разработки с нейросетями
- Чат-бот для реального заказчика в портфолио
- 6 практических работ с обратной связью от экспертов
AI разработка с нуля (комплект курсов). Тариф Оптимальный
Длительность: 6 мес
Заявка почти оформлена Выберите подходящий тариф
-
- Научитесь создавать чат-ботов на Python и подключать к ним ИИ
- Освоите Python с нуля на реальных проектах
- С помощью вайб-кодинга ускорите работу и повысите свою продуктивность — сможете больше успевать и увеличите заработок
- Создадите Frontend для веб-сервиса управления задачами с помощью вайб-кодинга
-
Всё из оптимального тарифа, плюс:
- 1 консультация по Python: лично разберёте сложные темы с экспертом, получите полезные советы по работе и карьере
- 2 консультации по вайб-кодингу: эксперт поделится своим опытом и лайфхаками использования ИИ в разработке
Часто задаваемые вопросы
-
Я никогда не писал код. У меня получится?
Да, курс рассчитан на старт без опыта программирования. При этом заниматься будет проще, если вы привыкли мыслить системно: работать с логикой, таблицами, данными, техническими задачами или продуктами. Вы начнёте с основ Python и постепенно перейдёте к разработке с ИИ.
-
Чем вайб-кодинг отличается от обычного программирования?
В обычной разработке специалист пишет большую часть кода сам. В вайб-кодинге вы работаете с ИИ как с напарником: ставите задачу, задаёте ограничения, получаете код, проверяете его, находите ошибки и дорабатываете решение. На курсе учим делать это осознанно, а не просто копировать ответы нейросети.
-
Зачем учить Python, если код может написать ИИ?
ИИ помогает быстрее писать код, но всё равно важно понимать, что происходит внутри. Python даст базу: условия, циклы, функции, коллекции, файлы, ошибки и работу с данными. С этой базой вы сможете точнее ставить задачи ИИ, проверять результат и не зависеть от случайных ответов нейросети.
-
Подойдёт ли курс продакт-менеджерам и IT-предпринимателям?
Да. Курс подойдёт, если вы работаете рядом с разработчиками, понимаете продуктовую логику и хотите самостоятельно собирать прототипы. Вы научитесь быстрее проверять идеи, проектировать сервисы, описывать архитектуру и говорить с командой разработки на одном языке.
-
Какие проекты я соберу на курсе?
Вы соберёте чат-ботов, подключите ИИ-модель, поработаете с облаком и разработаете backend-проект с помощью ИИ. Также добавите frontend к веб-сервису управления задачами, настроите запуск проекта и подготовите его так, чтобы показать в портфолио.
-
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять занятиям на платформе?
Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
-
Кто будет мне помогать на платформе?
У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Остался последний шаг
Дарим −5% за подписку. Куда отправить ваш персональный промокод на скидку?
Заявка принята
Отправили СМС с кодом на номер
Введите его, чтобы мы позвонили вам быстрее и не ошиблись номером
Страница банка может
не открыться
- Астана
- Ташкент
- Кишинев
- Минск
- Бишкек
- Москва
- Ереван
- Баку
- Брест
- Витебск
- Гомель
- Гродно
- Могилев
- Бобруйск
- Барановичи
- Алматы
- Шымкент
- Наманган
- Самарканд
- Кишинев
- Тирасполь
- Бельцы
